Научно-образовательный портал IQ.HSE опубликовал информацию об исследованиях участников группы

Интерес привлекли работы по распознаванию пола, возраста и групповых эмоций

Применение разработанной Савченко А.В. и Харчевниковой А.С. технологии распознавания пола, возраста и идентификации пользователя на мобильном устройстве, которая была опубликованна в журнале Optical Memory and Neural Networks, оказалось интересно многим российским агрегаторам, в частности:
https://techfusion.ru/nejroset-nauchili-opredelyat-pol-i-vozrast-po-video/

https://mir24.tv/news/16340785/neiroset-pozvolit-tochno-opredelyat-pol-i-vozrast-cheloveka-po-video

https://nplus1.ru/news/2018/12/22/age-prediction

https://indicator.ru/news/2019/01/03/nejroset-razlichaet-lyudej/

http://ai-news.ru/2018/12/nejroset_nauchilas_opredelyat_vozrast_po_video_s_vysokoj_tochnostu.html

https://www.itweek.ru/ai/news-company/detail.php?ID=204817

https://www.computerworld.ru/news/V-VShE-nauchili-neyroset-tochnee-opredelyat-vozrast-lyudey-po-video

https://spbvedomosti.ru/news/country_and_world/evrika_10_yanvarya_2019/

 

Кроме того, результаты исследования фигурируют в зарубежных публикациях Hindustan Times, The Economic Times, Greater Kashmir, Money Control, Techiexpert.com, Firstpost, Telanganatoday, The Indian Express, Socialnews.xyz, Devdiscourse News Desk (в этом издании вышло две новости: «Scientists develops AI system to identify age, gender of people in videos», «A neural network that can accurately detect person's age on video»), The Hans India, Techcircle.  


Кроме того, портал IQ.HSE заинтересовала статья руководителя группы и студента А. Тарасова, в которой был разработан алгоритм, позволяющий распознавать эмоции группы людей по видео низкого качества. Материалы на портале вышли 18 марта.