Команда участников группы HSE-NN показала высокое качество своих методов распознавания эмоций в конкурсе Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW)

Команда Нижегородской Вышки (HSE-NN) под руководством Савченко А.В. заняла 3 место в конкурсе MTL (multi-task learning) и 4 места в конкурсах Expression Classification и Valence-Arousal Estimation

Третий конкурс ABAW включал в себя 4 задачи распознавания эмоций лиц на видео, которые решали более 30 команд. Участники из Нижегородской Вышки предложили простое (в вычислительном плане) решение, которое может быть реализовано даже на мобильных устройствах. Для этого были использованы нейросетевые модели, разработанные в проекте №20-71-10010 Российского Научного Фонда. В результате удалось существенно улучшить базовый метод авторов конкурса. Команда HSE-NN заняла 3 место в конкурсе MTL (multi-task learning), 4 места в конкурсах Expression Classification и Valence-Arousal Estimation и 5 место в конкурсе Action Unit Detection. По итогам всех четырех конкурсов среднее место лишь одной команды оказалось выше нашей.
Статья с описанием разработанных методов принята к публикации на воркшопе Affective Behavior Analysis in-the-wild при международной конференции CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 2022 и будет опубликована в сборнике CVPR Workshops.