Команда HSE-NN стала победителем 4-го конкурса распознавания эмоций ABAW

Нижегородская Вышка заняла первое место в задаче Learning from Synthetic Data и третье место - в конкурсе Multi-Task Learning

В четвертом конкурсе Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW)  приняло участие более 50 команд. Решение, предложенное командой под руководством Савченко А.В., с использованием собственной библиотеки HSEmotion оказалось не только наиболее быстрым, но и одним из наиболее точных для обеих задач по распознаванию эмоций на изображениях лиц: с обучением на синтетических данных и для одновременного распознавания выражения лица, интенсивности (valence/arousal) эмоций и лицевых движений (action units). Статья с описанием разработанных методов принята к публикации на воркшопе Affective Behavior Analysis in-the-wild при международной конференции ECCV (European Conference on Computer Vision) 2022 и будет опубликована в сборнике ECCV Workshops.