• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Книга
Proceedings of the 20th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI2025), Vol. 2

Matveeva N., Batagelj V.

Yerevan: Publishing House of the National Academy of Sciences of the Republic of Armenia, “Gitutyun”, 2025.

Статья
Гендерное неравенство на российском рынке труда: эконометрический анализ разрыва в заработной плате

Гринина Ю. А., Леонова Л. А.

AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории). 2025. № 22(3). С. 503-526.

Глава в книге
Предвспышечные флуктуации радиоизлучения Солнца по наблюдениям на RSTN и NoRH

Абрамов-Максимов В., Бакунина И. А.

В кн.: XXVIII всероссийская ежегодная конференция «Солнечная и солнечно-земная физика-2024», Труды. СПб.: Главная (Пулковская) астрономическая обсерватория РАН, 2024. С. 13-16.

Препринт
Economic Globalization and Environmental Outcomes: A Panel Econometric Study of Shanghai Cooperation Organization Economies

Ali I.

GMU Working Paper in Economics. SSRN Working Paper Series. Social Science Research Network, 2025

О департаменте

Департамент экономики и анализа данных был создан в 2025 году путём объединения ведущих кафедр факультета экономики: кафедры математической экономики и кафедры экономической теории и эконометрики.

Основные задачи департамента экономики и анализа данных:

- реализация дисциплин в области экономики и анализа данных для бакалаврских и магистерских образовательных программ в нижегородском кампусе НИУ ВШЭ;

- осуществление научно-исследовательской и проектной деятельности в области теоретической и прикладной экономики, эконометрики и других методов анализа данных;

- создание среды для организации научно-исследовательских мероприятий по экономике и анализу данных в нижегородском кампусе НИУ ВШЭ;

- участие в экспертной и проектной деятельности университета;

- поддержание и продвижение концепции, бренда и ценностей университета.

Наша миссия заключается в обеспечении преподавания экономических дисциплин и дисциплин в области анализа данных в нижегородском кампусе НИУ ВШЭ на уровне ведущих университетов мира с учетом современных преподавательских практик.