Учебные курсы – Python для анализа данных в экономике и менеджменте 2023 и 2024 учебного года – Кафедра математической экономики (Нижний Новгород) – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

A
A
A

АБB
АБB
АБB

А
А
А
А
А

Обычная версия сайта

Публикации

Глава в книге

River basin councils: evidence from Russia

Aladyshkina A. S., Lakshina V. V., Leonova L.

In bk.: Water Science and Sustainability. Springer, 2021. Ch. 8. P. 101-108.

Статья

Использование байесовских методов для макроэкономического моделирования фаз бизнес-цикла

Гусева М. Е., Силаев А. М.

Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. 2021. Т. 37. № 2. С. 298-317.

Статья

Hedonic Pricing on the Fine Art Market

Zhukova A., Lakshina V. V., Leonova L.

Information (Switzerland). 2020. Vol. 11. No. 5. P. 252.

Статья

Do portfolio investors need to consider the asymmetry of returns on the Russian stock market?

Journal of Economic Asymmetries. 2020. Vol. 21. P. e00152.

Все публикации

Кто читает:: Кафедра математической экономики (Нижний Новгород) (Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород))

Статус:: Маго-лего

Когда читается:: 4 модуль

Аннотация

В ходе курса студенты изучат основы программирования, методы обработки и визуализации качественных и количественных данных, а также подходы к получению информации из Интернета с помощью парсинга и запросов API. Конечной целью курса является предоставление студентам методов, полезных для сбора данных, визуализации данных и исследовательского анализа данных. Уровень DC 0.2.2 достигается путем освоения основ языка программирования Python.