Кафедра математической экономики (Нижний Новгород)

В рамках данного учебного курса студенты осваивают инструментарий, необходимый для анализа финансовых данных, и приобретают практические навыки работы с современным компьютерным программным обеспечением.

Цель освоения дисциплины

Целью данного учебного курса является развитие и совершенствование умений и навыков работы с современным компьютерным программным обеспечением, используемым для анализа финансовых данных.

Планируемые результаты обучения

Визуализирует данные и проводит их первичную обработку, необходимую для дальнейшего анализа
Выполняет кластерный анализ и визуализирует результат
Импортирует финансовые данные в Python
Оценивает параметры эмпирических моделей временных рядов
Создает торгового робота и оценивает эффективность выбранной стратегии
Формирует оптимальный инвестиционный портфель

Содержание учебной дисциплины

Импорт финансовых данных в Python
Визуализация данных и их первичная обработка
Торговый робот
Оптимизация инвестиционного портфеля
Кластерный анализ
Модели временных рядов

Элементы контроля

Activity
Activity

Промежуточная аттестация

2024/2025 4th module
Итоговая оценка за курс = max { Активность, Экзамен} , (1) где max - наибольшее из двух чисел (Активность или Экзамен). Активность является результатом округления к ближайшему целому числу нормированной на 8.5 (по рейтингу студентов) накопленной студентом суммы баллов. Сумма баллов формируется следующим образом. - В рамках учебных занятий студенты задают вопросы, отвечают на вопросы, выполняют задания. Активность на занятиях стимулируется использованием генератора случайных чисел для вызова студентов "к доске" (для формулировки вопросов и ответов). - Студенту добавляются по 1 баллу за умение задать вопрос, правильный ответ, дополнения к ответам и аналогичные активности, полезные для проведения учебных занятий и усвоения учебного материала. - В случае пропуска учебного занятия, студент может получить баллы за свои подробные конспекты, дополнительные материалы, краткие аналитические обзоры и эссе, компьютерные коды, презентации и т.п., подтверждающие, что он владеет всеми знаниями и практическими навыками, которые получили его однокурсники в ходе пропущенного студентом занятия; им также могут быть получены дополнительные баллы за ответы на вопросы преподавателя по пропущенному занятию. Сумма всех баллов, полученных студентом за пропущенное занятие, не может превышать максимальную сумму баллов, полученных его однокурсником, присутствовавшим на занятии. Экзамен в формуле (1) равен баллу, полученному на экзамене. Максимально возможный балл равен 10. Для получения балла 10 студент должен продемонстрировать умение выполнить любое задание повышенной сложности из предлагавшихся в рамках учебных занятий (пояснить ход выполнения и полученные результаты). Задания выбираются случайным образом (с помощью генератора случайных чисел). Если в ходе экзамена выясняется, что студент не может выполнить любое задание повышенной сложности, его экзаменационный балл снижается. Время на подготовку к ответу - 10 минут, в течение которых студент может пользоваться своей собственной односторонней "шпаргалкой" формата A4 (одна страница). Для получения на экзамене балла ниже 10 можно отчитаться по пропущенным занятиям (см. Активность) или занятиям с малым количеством накопленных баллов. Для этого необходимо подробно рассказать материал учебных занятий. Рассказ должен убедительно продемонстрировать владение студентом знаниями и практическими навыками, которые получили его однокурсники во время соответствующих учебных занятий. Суммарный балл за рассказ по занятию не может превышать максимальную сумму баллов, полученных его однокурсником, присутствовавшим на прошедшем учебном занятии. Неудачные ответы студента на вопросы преподавателя могут привести к снижению экзаменационного балла.

Список литературы

Авторы

Силаев Андрей Михайлович
Аистов Андрей Валентинович
Ларин Александр Владимирович

Анализ данных в финансах

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация