Tools for Financial Analyst

2025/2026

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

Delivered at:

Department of Financial Management (Faculty of Economics)

Course type:

Compulsory course

When:

1 year, 1 module

Программа дисциплины

Аннотация

Основной целью дисциплины является формирование у студентов компетенций в области анализа данных для принятия эффективных управленческих решений. Программа ориентирована на будущих финансовых аналитиков, стремящихся использовать современные аналитические инструменты в бизнес-процессах. Дисциплина сочетает теоретическую базу и практическую направленность, готовя студентов к вызовам цифровой экономики. Для освоения дисциплины рекомендуется знание основ статистики и работы с Excel. В результате освоения данного курса студенты получат знания, умения и навыки: а) умение применять аналитические инструменты для решения управленческих задач; б) навыки создания визуальных отчетов и дашбордов; в) способность формулировать рекомендации на основе данных; г) развитие критического мышления, командной работы и коммуникации. Обучение предполагает сочетание теоретических основ и практических примеров. В ходе курса студенты изучат роль аналитики в принятии управленческих решений, структуризацию и визуализацию данных, методы аналитики, ознакомятся с современными инструментами (Power BI, Excel, SuperSet).

Цель освоения дисциплины

• 1. Понимание, как внедрять аналитику в деятельность организации; 2. Понимание современных технологий (Big Data, AI) и их применения; 3. Умение трансформировать «сырые» данные в практические выводы; 4. Навыки работы с Excel (в том числе надстройками Power Query и Power Pivot) Power BI, Yandex DataLens; 5. Опыт решения задач через симуляции и кейсы.

Планируемые результаты обучения

• • Понимает роль данных в управлении, знает как аналитика влияет на стратегические и операционные решения в организации, знает этапы аналитического процесса (от сбора до интерпретации), различает типы данных;
• • Выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации, анализирует результаты и обосновывает необходимые виды принятия решений;
• • Выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации,
• • Оценивает предлагаемые варианты решений и предлагает варианты по их усовершенствованию;
• • Обладает практическими навыками работы с данными
• • Владеет инструментами аналитики данных и умением их применять
• • Знает технологии и тренды в управленческой аналитике

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Принятие решений на основе данных. Технологии и тренды в управленческой аналитике.
• Тема 2 Обзор программных продуктов для создания аналитической отчетности.
• Тема 3Профессиональные презентации данных: структура, дизайн, харизма
• Управленческая отчетность в Excel: от сырых данных к стратегическим решениям.
• Тема 5 Управленческая отчетность в Power BI: использование данных и эффективная визуализация.
• Тема 6 Управленческая отчетность в Yandex DataLens: создание интерактивных дашбордов для принятия решений.

Элементы контроля

• Домашнее задание
• Домашнее задание
• Проектная работа: Письменная работа
• Контрольная работа
• Итоговая работа

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 1st module
  0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Итоговая работа + 0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Проектная работа: Письменная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 22373 - Работа с данными в любой сфере: Как выйти на новый уровень, используя аналитику - И. Интеллект; К.Еременко - Альпина Паблишер - 9785961472288 - 2021 - https://hse.alpinadigital.ru/audio/22373 - Alpina
• 33900 - Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens - А.Гинько - ДМК Пресс - 9785937001719 - 2023 - https://hse.alpinadigital.ru/document/33900 - Alpina
• Aspin A. Pro Power BI Desktop. - Apress, 2018. - ЭБС Books 24x7.
• Power BI: моделирование на экспертном уровне : построение оптимальных моделей данных с использованием Power BI, Бахши, С., 2022
• Power Query и язык M. Подробное руководство : сложные преобразования данных с помощью Power Query, Деклер, Г., 2024
• Seamark, P. (2018). Beginning DAX with Power BI : The SQL Pro’s Guide to Better Business Intelligence. [United States]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1743806
• Гинько, А. Ю. Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство: от новичка до эксперта : руководство / А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 356 с. — ISBN 978-5-93700-171-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/314909 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Гуртовая, Е. А. Визуальная коммуникация : учебно-методическое пособие / Е. А. Гуртовая. — Минск : БГУ, 2019. — 99 с. — ISBN 978-985-566-721-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180494 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Защита данных , передаваемых по сети Internet, с использованием протокола SSL : метод. указ. по курсу "Криптографические протоколы", Лось, А. Б., 2011
• Обработка данных в управлении. Т. 1: ., Тироф, Р., 1976
• Обработка данных в управлении. Т. 2: . : пер. с англ., Тироф, Р., 1976
• Принятие решений в неопределенности : правила и предубеждения, Канеман, Д., 2005
• Тюкавкин, Н. М. Финансовая аналитика как категория финансов : учебное пособие / Н. М. Тюкавкин, Е. А. Миронова. — Самара : Самарский университет, 2022. — 80 с. — ISBN 978-5-7883-1803-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/336698 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Феррари, А. Анализ данных при помощи Microsoft Power BI и Power Pivot для Excel : руководство / А. Феррари, М. .. Руссо , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 288 с. — ISBN 978-5-97060-858-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179497 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Финансовая аналитика : проблемы и решения, научно-практический информационно-аналитический сборник : периодичность 4 раза в месяц, учред. ООО "Информационный центр "Финансы и кредит" ; гл. ред. В. А. Горохова, , 2011

Рекомендуемая дополнительная литература

• Принятие решений при многих критериях : Учебно-методическое пособие, Ногин, В.Д., 2007

Авторы

• Сорокина Инна Викторовна
• Сучкова Екатерина Олеговна