Проект посвящен доработке методики определения достоверности (правдивости) информации по устной речи, мимике и жестам говорящего. На данном этапе разработки (после года исследований) диагностический алгоритм достигает точности в 92%.

Преимущества созданной модели диагностики заключается в том, что команда проекта реализует комплексный подход (объединение 32 признаков из разных методик): исследуется устная речь, в том числе её просодия, мимика и жесты интегративно. Более того, методика адаптируется к русскоязычной речи и использует локальные данные. Также методика учитывает коммуникативный контекст, разделяя виды речи: подготовленную/спонтанную речь. Это улучшает точность диагностики.

Проведено пилотное исследование, точность которого на определенных кластерах датасета достигает 92%. То есть в 92% случаев алгоритм верно определяет, правду или ложь продуцирует говорящий. В настоящий момент проводится регистрация РИДа полезной модели для текущего исследования