• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В СИСТЕМЕ ПРАВОВЫХ ОТНОШЕНИЙ: ПРИМЕРЫ ИЗ СУДЕБНОЙ ПРАКТИКИ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРАН И РОССИИ

Мамай Е. А.

В кн.: Цифровые технологии и право: сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции (г. Казань, 22 сентября 2023 г.). Т. 1. Каз.: Издательство «Познание» Казанского инновационного университета, 2023. С. 322-330.

Анализ данных

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс Анализ данных (SPSS) посвящен основными методами прикладной статистики и позволяет студентам приобрести навыки работы с данными в пакете SPSS и умение применять их при анализе и интерпретации данных отечественной и зарубежной статистики в социальных науках, бизнесе и управлении.Успешное освоение курса дает студентам знания об основных возможностях пакета SPSS, необходимых для проведения статистического анализа данных. Основные положения дисциплины могут быть использованы в дальнейшем в проектной и исследовательской работе студента.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основными методами прикладной статистики с использованием пакета SPSS.
  • Приобретение теоретических знаний и практических навыков обработки данных и их интерпретации при проведении научных исследований (экспериментов, наблюдений и количественных измерений), связанных с объектами профессиональной деятельности.
  • Освоение базовых методов статистической оценки информации в социальных науках, бизнесе и управлении.
  • Формирование навыков использования среды SPSS для получения простейших прогнозов при принятии решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет использовать теоретические знания и практические навыки для решения задач прикладной статистики.
  • Умеет обрабатывать статистическую информацию; работать с диаграммами и графиками; решать статистические задачи с использованием пакета SPSS.
  • Умеет решать задачи математической статистики с применением пакета SPSS.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Элементы описательной статистики (SPSS). Инструменты SPSS для решения задач теории вероятностей и математической статистики.
  • Доверительные интервалы. Проверка статистических гипотез (SPSS).
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.5 * Контрольная работа + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Миркин, Б. Г.  Введение в анализ данных : учебник и практикум / Б. Г. Миркин. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 174 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-5009-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511121 (дата обращения: 27.08.2024).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Васильев, А. А.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / А. А. Васильев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 224 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-16714-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/531568 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510437 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Ковалев, Е. А.  Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов : учебник и практикум для вузов / Е. А. Ковалев, Г. А. Медведев ; под общей редакцией Г. А. Медведева. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 284 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01082-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511337 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Кремер, Н. Ш.  Математическая статистика : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 259 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01654-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/511953 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Попов, А. М.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник и практикум для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников ; под редакцией А. М. Попова. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 434 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14870-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/510616 (дата обращения: 27.08.2024).
  • Соловьев, В. И., Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. : учебник / В. И. Соловьев. — Москва : КноРус, 2023. — 497 с. — ISBN 978-5-406-10701-0. — URL: https://book.ru/book/946789 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
  • Энатская, Н. Ю.  Математическая статистика и случайные процессы : учебное пособие для вузов / Н. Ю. Энатская. — Москва : Издательство Юрайт, 2023. — 201 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9808-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/512082 (дата обращения: 27.08.2024).

Авторы

  • Оносова Ирина Вадимовна
  • Серова Екатерина Евгеньевна