В старых версиях браузеров сайт может отображаться некорректно. Для оптимальной работы с сайтом рекомендуем воспользоваться современным браузером.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Целями освоения дисциплины «Дискретные модели и сложность алгоритмов» являются подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Цель освоения дисциплины
Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний.
Получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.
Обладание универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.
Планируемые результаты обучения
Знание базовых алгоритмов и их эффективных реализаций.
Знание и умение реализовать основные строковые алгоритмы.
Знание и умение реализовать основные структуры данных.
Знание моделей вычислений
Знание основных классов сложности и умение строить полиномиальные сведения.
Знание основных методов анализа сложности алгоритмов.
Содержание учебной дисциплины
Модели вычислений.
Анализ алгоритмов.
Эффективная разрешимость и «труднорешаемость» дискретных задач.
Структуры данных.
Алгоритмы и их эффективные реализации.
Строковые алгоритмы
Элементы контроля
Экзамен
Лабораторная работа
Промежуточная аттестация
2023/2024 2nd semester
0.334 * Лабораторная работа + 0.666 * Экзамен
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Алгоритмы : построение и анализ, пер. с англ., 3-е изд., 1323 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2018
Вычислительные машины и труднорешаемые задачи, 416 с., Гэри, М., Джонсон, Д., 2012
Рекомендуемая дополнительная литература
Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы : учебное пособие / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 153 с. — ISBN 5-9556-0066-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100593 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Авторы
Малышев Дмитрий Сергеевич
Калягин Валерий Александрович
Нашли опечатку? Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы