Аспирантура (Нижний Новгород)

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 1-й курс, 2 семестр

Преподаватель

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Вероятностные и статистические методы моделирования» нацелена на развитие теоретических представлений и навыков математического моделирования в условиях неопределенности. Рассматриваются как классические так и современные вероятностные модели и статистические методы анализа данных, включая статистические процедуры со многими решениями и методы множественной проверки гипотез. В результате освоения дисциплины аспиранты систематизируют свои знания в области вероятностных и статистических моделей, осваивают современные методы статистического анализа , приобретают навык работы с научной литературой.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины является знакомство учащихся с современными вероятностными и статистическими методами моделирования. В результате освоения дисциплины аспирант должен: Знать: основные положения построения вероятностных моделей и их статистического анализа. Уметь: использовать полученные знания в своей научной и педагогической деятельности Иметь навыки (приобрести опыт): работы с литературой по вероятностным и статистическим моделям

Планируемые результаты обучения

Анализирует теоретически и с помощью анализа данных модели страховой деятельности. Выбирает модели адекватные практической ситуации.
Анализирует теоретически и с помощью анализа данных финансовые модели. Выбирает модель, адекватную приктической ситуации.
Выполняет теоретический анализ различных методов множественной проверки гипотез. Применяет современные методы множественной проверки гипотез к реальным данным.
Применяет современные методы статистики и проверки статистических гипотез.
строит и анализирует вероятностные модели прикладных задач. Описывает особенности моделей.

Содержание учебной дисциплины

Концептуальные основы построения вероятностных моделей и современные методы их анализа.
Теория статистических процедур со многими решениями.
Актуарная математика и её применения.
Стохастическая финансовая математика.
Современные методы статистики. Проверка статистических гипотез.

Элементы контроля

Домашнее задание
Контрольная работа
Экзамен

Промежуточная аттестация

2023/2024 2nd semester
0.15 * Домашнее задание + 0.15 * Контрольная работа + 0.7 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Калягин Валерий Александрович
Трехлеб Ольга Юрьевна

Вероятностные и статистические методы моделирования