Программа учебной дисциплины «Аспирантский семинар» предназначена для подготовки будущих исследователей в области компьютерных наук. Данный курс предоставляет студентам возможность получить глубокие знания и навыки, необходимые для проведения самостоятельных научных исследований и написания диссертации. В рамках курса будут рассмотрены теоретические основы компьютерных наук, современные методы исследования и анализа данных, а также практические аспекты разработки программного обеспечения и системного проектирования.
Цель освоения дисциплины
Целью курса «Аспирантский семинар» является подготовка студентов к самостоятельной научно-исследовательской работе в области компьютерных наук, включая проведение теоретических и практических исследований, разработку программного обеспечения и системное проектирование.
Планируемые результаты обучения
Осваивать ключевые концепции и методы, используемые в современных исследованиях в области компьютерных наук.
Анализировать и применять теоретические знания для решения практических задач.
Иметь глубокие знания в области алгоритмов, структур данных, теории информации и других фундаментальных дисциплин
Исследовать новые направления и методологии в рамках компьютерных наук
Развивать критическое мышление и способность к научному анализу.
Проектировать сложные информационные системы.
Разрабатывать архитектуру программного обеспечения.
.
Интегрировать компоненты системы.
Рассматривать вопросы безопасности, надежности и масштабируемости при проектировании систем
Подготавливать доклады, статьи и презентации.
Критически анализировать литературу.
Участвовать в профессиональных конференциях.
Эффективно передавать результаты своих исследований коллегам и широкой аудитории.
Соблюдать этические нормы и правовые требования при проведении научных исследований.
Обеспечивать конфиденциальность и защиту персональных данных.
Соблюдать основные законы и регуляторные требования, касающиеся научных исследований.
Вести себя ответственно и прозрачно в процессе проведения исследований
Готовить и защищать кандидатскую диссертацию.
Владеть методиками написания научных работ.
Знать требования к оформлению и содержанию диссертации.
Владеть навыками публичных выступлений и защиты своей работы перед комиссией.
Содержание учебной дисциплины
Теоретические основы компьютерных наук
Методы исследования и анализа данных
Диссертационная работа
Этика и правовые аспекты научных исследований
Научная коммуникация
Элементы контроля
Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
Доклад на научном семинаре или на научной конференции
Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм
Защита диссертации
Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях
Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта
Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Промежуточная аттестация
2023/2024 2nd semester
0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференции + 0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференции + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
2024/2025 2nd semester
0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм + 0.4 * Доклад на научном семинаре или на научной конференцмм + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
2025/2026 2nd semester
0.4 * Защита диссертации + 0.4 * Защита диссертации + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Отчет о работе над проектом: регулярные отчеты о ходе выполнения диссертационного проекта + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Подготовка докладов на семинарах и научных конференциях + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах + 0.2 * Работа над научными статьями: написание и публикация статей в рецензирумых журналах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Applied multivariate statistical analysis, Johnson, R., 2014
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2009). The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction (Vol. Second edition, corrected 7th printing). New York: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=277008
Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Forum: Qualitative Social Research, 10(3), 1–10.
Young, J., McGrath, R., & Filiault, S. (2009). Review: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End ; Reseña: Linda Dale Bloomberg & Marie F. Volpe (2008). Completing Your Qualitative Dissertation: A Roadmap From Beginning to End. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.A60E3D7E
Искусство программирования. Т.4А; ч. 1: Комбинаторные алгоритмы, Кнут, Д. Э., 2016
Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд. - 978-5-459-00292-8 - Лафоре Р. - 2011 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/28554 - 28554 - iBOOKS
Рекомендуемая дополнительная литература
Introduction to the theory of computation, Sipser, M., 2013
Компьютерная графика и геометрическое моделирование: Учебное пособие - 978-5-388-00339-3 - Сиденко Л. А. - 2009 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/21549 - 21549 - iBOOKS
Программа дисциплины
Аннотация
Цель освоения дисциплины
Планируемые результаты обучения
Содержание учебной дисциплины
Элементы контроля
Промежуточная аттестация
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
Рекомендуемая дополнительная литература
Авторы