• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
14
Апрель

Алгоритмы исследования операций

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины «Алгоритмы исследования операций» базируется на следующих дисциплинах: - Дискретная математика; - Основы и методология программирования; - Алгоритмы и структуры данных; - Исследование операций. Для освоения учебной дисциплины студенты должны владеть следующими знаниями и компетенциями: • знать основные структуры данных и уметь реализовывать и использовать их на одном из языков программирования; • знать основные понятия и алгоритмы дискретной математики, исследования операций • обладать навыками разработки программ на одном или нескольких языках программирования
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Алгоритмы исследования операций» являются овладение студентами теоретическими знаниями и практическими навыками для решения задач из области исследования операций
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Иметь навык оценки сложности задач и алгоритмов
  • Иметь навык построения точных алгоритмов
  • Уметь реализовывать алгоритмы, подсказанные природой
  • Уметь реализовывать эвристические алгоритмы
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Алгоритмы и алгоритмические модели
  • Эвристические алгоритмы
  • Алгоритмы подсказанные природой (Nature inspired algorithms)
  • Точные методы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа №1
  • неблокирующий Лабораторная работа №2
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится с использованием асинхронного прокторинга. Прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 10 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
  • неблокирующий Лабораторная работа №1
  • неблокирующий Лабораторная работа №2
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен проводится с использованием асинхронного прокторинга. Прокторинг на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net). К экзамену необходимо подключиться за 15 минут. На платформе Экзамус доступно тестирование системы. Компьютер студента должен удовлетворять следующим требованиям: https://elearning.hse.ru/data/2020/05/07/1544135594/Технические%20требования%20к%20ПК%20студента.pdf) Для участия в экзамене студент обязан: заранее зайти на платформу прокторинга, провести тест системы, включить камеру и микрофон, подтвердить личность. Во время экзамена студентам запрещено: общаться (в социальных сетях, с людьми в комнате), списывать. Кратковременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи до 10 минут. Долговременным нарушением связи во время экзамена считается прерывание связи 10 минут и более. При долговременном нарушении связи студент не может продолжить участие в экзамене. Процедура пересдачи аналогична процедуре сдачи.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 4 модуль
    0.4 * Экзамен + 0.3 * Лабораторная работа №1 + 0.3 * Лабораторная работа №2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алексеев, В. Е. Графы и алгоритмы : учебное пособие / В. Е. Алексеев, В. А. Таланов. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 153 с. — ISBN 5-9556-0066-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100593 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C. Introduction to Algorithms (3rd edition). – MIT Press, 2009. – 1292 pp.