Программа рассчитана на молодых людей, которые готовятся к развитию существующих и созданию новых компьютерных технологий, работая в ведущих ИТ-компаниях и исследовательских центрах. Учебный план программы разработан с учетом опыта ведущих университетов, таких как Stanford University (США), EPFL (Швейцария), МГУ и МФТИ (Россия), а также Школы анализа данных Яндекса, разработавшей одну из самых сильных образовательных программ в области компьютерных наук в России.
На рынке труда наблюдается острая необходимость в людях, которые знают, как использовать информационные технологии для работы с данными. Программа «Прикладная математика и информатика» подготавливает высококвалифицированных и востребованных специалистов в таких областях как математика, компьютерная наука и программирование.
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
4 года
Очная форма обучения
РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Программа каждый год обновляет и предоставляет студентам только актуальные и современные дисциплины. Помимо курсов области математики и программирования (программное обеспечение ЭВМ, архитектура электронно-вычислительных машин, операционная система), читается курс английского языка, направленный на формирование коммуникативных навыков в англоязычной среде, а также курсы-«майноры», на которых студенты могут освоить базовые знания другой специальности.
Обязательные дисциплины:
Математический анализ
Дискретная математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Линейная алгебра и геометрия
Дифференциальные уравнения
Технологии программирования
Основы и методология программирования
Архитектура вычислительных систем
Алгоритмы и структуры данных
Компьютерные системы
Английский язык
Дисциплины по выбору:
Алгоритмы исследования операций
Прикладная теория графов
Сетевые и веб-технологии
Теория и средства трансляции и компиляции (на языке Java)
Сложность алгоритмов
Стохастические модели принятия решений
Системы поддержки принятия решений
Модели управления рисками
Многопоточное программирование
Модели сетевых структур
Компьютерная лингвистика
Практический курс «Интернет вещей»
Системный анализ
Случайные процессы
Преимущества программы
Цель данной программы – помочь изучить современные методы и инструменты обработки и анализа данных в теории и на практике. Учащиеся, решившие поступить на эту специальность, имеют возможность получить качественное образование в IT, пройти практику в лаборатории «ТАПРАДЕСС» и «ЛАТАС», одних из лучших лабораторий России и мира, поучаствовать в международных проектах, обменах с иностранными вузами.
Обучение на программе строится на сильной базе предыдущих лет и инновационных подходах. На факультете работает сильный преподавательский состав – специалисты-практики таких компаний как Яндекс и Intel, представители лучших научных IT-группы, победители международных олимпиад и чемпионатов в программировании (система ACM) и математики. Все это делает программу «Прикладной математики и информатики» одной из самых сильных программ в области компьютерных наук в России.
Во время обучения
Проектно-исследовательская работа занимает большую часть программы, чтобы студенты владели не только теорией, но и всеми необходимыми для работы навыками и компетенциями. Практика в научных лабораториях учит студентов применять методы по заданным алгоритмам и также находить свои способы решения задачи. Программа активно участвует в студенческом обмене и совместных проектах с НИУ ВШЭ-Москва и иностранными вузами-партнерами. Благодаря престижности программы и ее академическим связям, студенты активно участвуют в научных конференциях, международных исследовательских проектах. Студент может выбрать индивидуальную траекторию обучения, чтобы сосредоточиться на интересующей его области, а также уже с первого года обучения претендовать на стипендиальные программы и гранты, как например стипендиальная программа имени сооснователя компании Яндекс Ильи Сегаловича.
Перспективы после обучения
По окончанию программы бакалавр может продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре как в ВШЭ, так и в других топовых вузах страны и мира. Выпускники являются востребованными специалистами среди российских и международных компаний из-за качественных навыков и знаний, полученных после курса обучения на факультете. Выпускники программы работают аналитиками, дата-аналитиками, инженерами-разработчиками, исследователями в ведущих компаниях программного обеспечения (Яндекс, SAP, Seldon, МЕРА, Крок и др.); ИТ-отделах и отделах с большими данными (Мегафон, МТС и т.д); в банковском, инвестиционном и страховом секторе (Сбербанк, Альфа-Банк и других); бизнес-консалтинге (KPMG,McKinsey&Co,Accenture); лучших исследовательских центрах и университетах.
Что нужно знать для поступления
С 2023 года набор студентов на образовательную программу Прикладная математика и информатика не осуществляется
Почти полторы тысячи человек – школьников 5–11 классов и их родителей – пришли на День Высшей школы экономики в МТС Live Холл, чтобы получить ответы на вопросы: «Как выбрать профессию по душе?», «Как найти баланс между интересом и востребованностью на рынке труда?», ну и «Как поступить в НИУ ВШЭ – Нижний Новгород?». Преподаватели, эксперты, студенты и выпускники нижегородской Вышки в формате интерактивных мастер-классов, лекций и живых диалогов постарались ответить на них и на примерах показать, как глубокие знания и практические навыки конвертируются в успешную карьеру.
На площадке МТС Live Холл прошёл объединённый выпускной бакалавров и магистров НИУ ВШЭ — Нижний Новгород. Один из самых важных, радостных и трогательных дней для всех вышкинцев объединил более 800 выпускников, которые стали дипломированными специалистами, готовыми к новым победам и новым высотам уже в профессиональном поле.
В Нижнем Новгороде в рамках международной конференции ЦИПР-2025 прошел Всероссийский хакатон «Умный кампус». Соревнование, организованное Университетом НЕЙМАРК совместно с НИУ ВШЭ – Нижний Новгород собрало свыше 80 учащихся вузов. За победу и ценные призы боролись представители команд из более чем 20 регионов страны.
В НИУ ВШЭ – Нижний Новгород прошёл международный онлайн-хакатон, посвящённый решению экологических проблем. С помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения студенты разрабатывали инновационные решения для сегментации изображений, предиктивного моделирования (прогнозирование будущего на основе данных из прошлого) выбросов и создания чат-ботов для заповедников и национальных парков.