• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Методы оптимизации

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.02 «Менеджмент» подготовки бакалавра, изучающих дисциплину Методы Оптимизации.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины Методы Оптимизации являются подготовка выпускников к информационно-аналитической и научно-исследовательской деятельности в качестве исполнителей или руководителей младшего уровня, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • строит задачи ЛП по начальным условиям. Выбирает корректный метод решения. Решает задачи ЛП.
  • Умеет использовать связь между ВДЗ ЛП для построения и поиска решений ВДЗ.
  • умеет решать задачи ЛП с целочисленным решением.
  • Умеет решать Т-задачи и задачи о назначениях.
  • Умеет строить задачи ДЛП по исходным данным, выбирать корректный метод решения, решать задачи ДЛП.
  • умеет строить задачи НЛП по исходным данным, выбирать корректный метод решения, резать задачи НЛП.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Линейное программирование. Задачи линейного программирования.
  • Двойственные задачи
  • Транспортные задачи.
  • Задачи целочисленного программирования.
  • Нелинейное программирование. Задачи нелинейного программирования. Метод множителей Лагранжа.
  • Дробно-линейное программирование.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная 1
  • неблокирующий контрольная 2
  • неблокирующий контрольная 3
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 2 модуль
    0.4 * контрольная 2 + 0.2 * экзамен + 0.2 * контрольная 3 + 0.2 * контрольная 1
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Методы оптимизации: теория и алгоритмы : учебное пособие для академического бакалавриата / А. А. Черняк, Ж. А. Черняк, Ю. М. Метельский, С. А. Богданович. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 357 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04103-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438378 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Методы оптимизации. Задачник : учебное пособие для среднего профессионального образования / В. В. Токарев, А. В. Соколов, Л. Г. Егорова, П. А. Мышкис. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 292 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-12490-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/447614 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Токарев, В. В.  Методы оптимизации : учебное пособие для бакалавриата и магистратуры / В. В. Токарев. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 440 с. — (Бакалавр и магистр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-04712-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438843 (дата обращения: 28.08.2023).