Теория вероятности и статистика

Дисциплина «Теория вероятностей и статистика» входит в базовую часть профессионального цикла дисциплин по направлению подготовки  38.03.01 «Экономика». 

Цель освоения дисциплины «Теория вероятностей и статистика» – 1) подготовка выпускников к информационно-аналитической и  научно-исследовательской деятельности в качестве исполнителей или руководителей младшего уровня, а также к продолжению обучения в магистратуре и аспирантуре; 2) познакомить студентов с основными способами расчета обобщающих показателей и способами применения показателей в практической деятельности. В рамках дисциплины студенты учатся оперировать статистическими категориями, применять статистические методы исследования социально-экономических явлений, анализировать и формулировать выводы по результатам анализа. Студенты имеют возможность исследовать современные социально-экономические явления, применяя статистические методы.

В результате изучения дисциплины студент должен усвоить терминологию, принятую в изучаемой дисциплине, ее основные понятия и определения. Студент должен иметь принципы и методы организации статистического наблюдения, основные статистические категории, иметь навыки расчета и анализа статистических показателей; уметь планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение, анализировать статистические данные, выявлять тенденции и закономерности социально-экономических явлений; иметь представление об основных источниках статистической информации, о возможностях применения изученных в курсе статистических методов, об использовании статистических показателей в конкретных исследованиях; обладать навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации.

В содержание дисциплины «Теория вероятностей и статистика» входит изучение следующего круга вопросов: алгебра событий; элементы комбинаторики; классическая вероятность; дискретные и непрерывные случайные величины; предельные теоремы; предмет, метод и система показателей экономической статистики; организация статистического наблюдения; проведение группировки статистических данных; выборочное наблюдение в экономической статистике; источники статистической информации.

После прохождения курса «Теория вероятностей и статистика»  студент должен обладать:

1) следующими универсальными компетенциями:  Способен выявлять научную сущность проблем в профессиональной области (УК-2); Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач (в том числе на основе системного подхода) (УК-5);

2) следующими профессиональными компетенциями Способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей,  характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-7); Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы  (ПК-12); Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии  (ПК-17); Способен к обработке, хранению данных проектного и профессионального характера, распределению информации в соответствии с поставленными профессиональными задачами и ее распространению (ПК-20).

В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции,  семинарские занятия с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме тестирования, опросов (письменных и устных) и итоговый контроль в форме экзамена.