Прикладная статистика

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент экономики и анализа данных (Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород))

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Зайчиков Кирилл Сергеевич

Николаева Татьяна Павловна

Программа дисциплины

Аннотация

В курсе будут рассмотрены современные методы сбора и классификации данных, методы вариационного и корреляционного анализа для формирования компетенций в области использования статистических данных с целью выявления тенденций и закономерностей социально-экономических явлений.

Цель освоения дисциплины

• Дать представление о статистической науке, познакомить с организацией государственного статистического учета, определить источники статистических данных, познакомить с их классификацией и методами анализа и интерпретации.

Планируемые результаты обучения

• Использует принятую терминологию
• Выделяет отличительные особенности основных типов данных
• Применяет релевантные методы для визуализации данных
• Различает понятия генеральной совокупности и выборки
• Выбирает способы формирования выборки, обеспечивающие ее репрезентативность
• Выбирает релевантные способы группировки данных
• Использует подходящие методы для визуализации распределения данных
• Рассчитывает основные меры центральной тенденции
• Интерпретирует показатели центральной тенденции применительно к конкретным наборам данных
• Рассчитывает основные меры вариативности
• Интерпретирует показатели вариативности применительно к конкретным наборам данных
• Определяет выбросы в данных различными способами и использует подходящие способы их представления и обработки
• Выявляет наличие пропусков в данных и использует подходящие методы их обработки
• Анализирует данные на наличие корреляционных связей
• Рассчитывает показатели корреляции и интерпретирует полученные результаты
• Рассчитывает показатели динамики и интерпретирует полученные результаты

Содержание учебной дисциплины

• Статистические данные, их особенности и основные способы представления
• Генеральная совокупность и выборка
• Сгруппированные данные, их особенности и способы представления
• Меры центральной тенденции
• Меры вариативности
• Выбросы в данных, способы их определения и обработки
• Пропуски в данных и способы их обработки
• Корреляция, ее измерение и интерпретация
• Сущность статистики как науки и как практической отрасли
• Статистические показатели. Средние величины
• Ряды динамики

Элементы контроля

• Контрольная работа
  Контрольная работа выполняется в аудитории. Правила выполнения контрольной работы заблаговременно размещаются в курсе на платформе Smart LMS. Ориентировочная длительность работы не более 80 минут, точная длительность указывается в Правилах. О дате и времени проведения контрольной работы студенты информируются заблаговременно, не позднее недели, предшествующей написанию работы.
• Активность на занятиях
  Элемент контроля включает оценки, полученные студентами за различные виды активности, которые проводятся на лекциях и семинарских занятиях и оцениваются в ходе курса: мини-тесты, самостоятельные работы, выполнение заданий на семинарах и др. Перечень таких активностей и их количество формируется в ходе курса и зависит от фактического расписания занятий и условий их проведения. Об оцениваемых активностях студенты информируются заблаговременно.
• Проект
  Групповой проект выполняется командой студентов. Состав команд сообщается преподавателю с учетом объявленных требований в заранее установленный преподавателем срок. Задание по групповому проекту студенты получают в первом модуле и выполняют в ходе изучения дисциплины. Задание размещается в курсе на платформе Smart LMS. Итог проекта – презентация (видео и файл) и рабочий файл Excel, в котором выполнены все вычисления и получены результаты, вошедшие в презентацию. После просмотра сданных студентами файлов преподаватель выставляет оценки за проект. В отдельных случаях при возникновении вопросов преподаватель может назначить очное собеседование для ряда проектных групп или студентов с целью уточнения оценки.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.3 * Проект + 0.3 * Активность на занятиях + 0.4 * Контрольная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560311 (дата обращения: 02.07.2026).
• Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов, Мхитарян, В. С., 2018
• Громыко Г. Л. - Теория статистики - 978-5-16-019075-4 - НИЦ ИНФРА-М - 2025 - https://znanium.ru/catalog/document?id=465012 - 465012 - ZNANIUM
• Статистика : учебник для вузов / ответственный редактор И. И. Елисеева. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 619 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15117-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/565726 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - Статистический анализ данных в MS Excel - 978-5-16-022099-4 - НИЦ ИНФРА-М - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=482671 - 482671 - ZNANIUM

Авторы

• Николаева Татьяна Павловна