• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных»

Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных» с января 2017 года реализует проект № 17-05-0007 «Разработка и апробация эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных» в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)» и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации "5-100" под руководством д.т.н., профессора кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ-НН Савченко А.В. По итогам экспертизы итогового отчета и решению Совета Научного Фонда проект пролонгирован на 2018 г. 

В состав группы входят 7 молодых исполнителей: 2 аспиранта и 5 студентов бакалавриата факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - НН. Основной интерес работы группы связан с анализом проблемы «многих малых выборок» – современные алгоритмы классификации мультимедийной информации, основанные, в частности, на глубоких нейронных сетях, характеризуются недостаточной эффективностью в типичном для практики случае наличия в базе данных малого числа эталонных объектов и большого числа классов. Рассматриваются способы повышения эффективности классификации для задач распознавания эмоций по аудио и видео, идентификации лиц в системах видео наблюдения, анализа тональности диалогов в социальных сетях.

8 июня участница НУГ Соколова Анастасия выступила на саммите Machines Can See 2018 в Москве

Тема доклада: "Video clustering in surveillance systems using deep embeddings"

13 июня руководитель группы Савченко А.В. прочитал лекцию в летнем лагере iВышка

Тема лекции: "Искусственный интеллект в кармане: что о Вас может узнать смартфон?"

4 июня 2018 г. в рамках семинара НУГ о результатах своих выпускных квалификационных работ рассказали студенты Попова А., Ляшук А., Соколова А., Харчевникова А. и Тарасов А.

- Попова А. "Распознавание эмоций в звуке"
- Соколова А. "Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения"
- Харчевникова А. "Методы видеоаналитики для мобильных платформ в задаче определения пола и возраста покупателей"
- Тарасов А. "Технологии глубокого обучения для мониторинга эмоций групп пользователей для систем видеоаналитики"

Наши студенты-бакалавры успешно защитили выпускные квалификационные работы

6 и 7 июня 2018г. проходили защиты выпускных квалификационных работ бакалавров НИУ ВШЭ-НН, среди которых были и участники группы Попова А., Ляшук А., Соколова А. и Харчевникова А.

Руководитель группы получил стипендию для участия в конференции ICPR 2018

Среди 182 заявок было одобрено только 25, среди которых и заявка Савченко А.В.

Поздравляем участника НУГ и младшего научного сотрудника лаборатории ЛАТАС Александра Пономаренко с успешной защитой кандидатской диссертации.

24 мая Пономаренко Александр Александрович успешно защитил диссертацию в диссертационном совете НГТУ Д212.165.05 
на тему "Исследования и разработка алгоритмов поиска в распределенных масштабируемых хранилищах данных"
по специальности 05.13.17 – "Теоретические основы информатики" (технические науки).

19 мая сотрудник группы Пономаренко А.А. выступил на международной конференции NET18 в Москве

Тема доклада: "A Method for Overlapping Community Detection in Networks based on Link Partitioning and Partitioning Around Medoids"

19 мая руководитель группы Савченко А.В. выступил на международном симпозиуме SACI 2018 в Тимишоара

Тема доклада: "Granular Computing and Sequential Analysis of Deep Embeddings in Fast Still-to-Video Face Recognition"

22 мая состоялся очередной семинар НУГ

В рамках семинара выступил участник группы Карпов Н.В. с докладом "Построение рекомендательных систем с использованием нейронных сетей"

8 мая состоялся очередной семинар НУГ

В рамках семинара о своем участии в конференциях DataFest 5 и ITNT 2018 рассказали сотрудники НУГ Контаев Илья, Харчевникова Ангелина и Соколова Анастасия