• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных»

Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных» с января 2017 года реализует проект № 17-05-0007 «Разработка и апробация эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных» в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)» и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации "5-100" под руководством д.т.н., профессора кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ-НН Савченко А.В. По итогам экспертизы итогового отчета и решению Совета Научного Фонда проект пролонгирован на 2018 г. 

В состав группы входят 7 молодых исполнителей: 2 аспиранта и 5 студентов бакалавриата факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - НН. Основной интерес работы группы связан с анализом проблемы «многих малых выборок» – современные алгоритмы классификации мультимедийной информации, основанные, в частности, на глубоких нейронных сетях, характеризуются недостаточной эффективностью в типичном для практики случае наличия в базе данных малого числа эталонных объектов и большого числа классов. Рассматриваются способы повышения эффективности классификации для задач распознавания эмоций по аудио и видео, идентификации лиц в системах видео наблюдения, анализа тональности диалогов в социальных сетях.

6 декабря в рамках очередного семинара о своих результатах рассказали участники НУГ

- Демидовский Александр, "Предсказание интенции в дискуссии как задача предсказания последовательности"
- Попова Анастасия, "Экспериментальное исследование методов распознавания эмоций для набора данных SAVEE"
- Контаев Илья, "Рекомендательные системы на основе сессий"
- Дёмочкин Кирилл, "Рекомендация товаров по фотографиям на основе нейросетевых методов агрегации векторов характерных признаков"

3 декабря участники НУГ выступили на встрече руководства компании Huawei с представителями НИУ ВШЭ-НН

Савченко А.В. и Карпов Н.В. представили свои проекты в области искусственного интеллекта

Сотрудники НУГ сделали доклады на зимней школе по аналитике данных DA2018

На студенческой секции Кирилл Демочкин выступил на тему "Decision-Making in Visual Product Recommendation using Neural Aggregation Network and Context Gating", а в заключительный день Савченко А.В. прочитал лекцию "Facial analytics in mobile applications"

Поздравляем Пономаренко Александра Александровича с победой в конкурсе «IT-проект года» Нижнего Новгорода!

11 победителей конкурса «IT-проект года» были награждены в Нижнем Новгороде 22 ноября 2018 года. Среди них участник НУГ был Александр с его командой, они были награждены в номинации «Ритэйл» с проектом «Мобильное приложение Покупайка» (компания «Покупайка»).

Соколова А.С. стала лауреатом премии "Золотая Вышка" - 2018

Анастасия стала одним из победителей в номинации "Серебряный птенец"

16 ноября состоялся очередной семинар НУГ. С докладом выступила Кустикова В.Д. (ННГУ)

Тема доклада: "Идентификация и анализ кальциевой активности в астроцитах"

Участники группы выдвинуты на соискание премии Золотая Вышка

25 октября состоялось очередное заседание семинара НУГ. С докладом выступил Пономаренко А.А.

Тема доклада: "Методы анализа данных кассовых операций или "Что? Где? Почём? И в каких объёмах?!"

4 октября состоялось очередное заседание семинара научно-учебной группы "Анализ мультимедийных данных".

На семинаре выступила Анна Львовна Петровичева (Co-Founder Xperience.AI) на тему "Повышение эффективности нейронных сетей на примере задачи детектирования людей"

27-29 сентября в Костромском государственном университете прошла школа “Тестирование программного обеспечения, анализ данных и машинное обучение”, лектором на которой выступил Савченко А.В.

Темы лекций: "Цифровая обработка сигналов" и "Алгоритмы компьютерного зрения на основе сверточных нейронных сетей"