• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных»
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде

Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных»

руководитель группы — Савченко Андрей Владимирович, avsavchenko@hse.ru 

Семинары

Общая информация
 

Регулярный научный семинар НУГ "Методы анализа и распознавания мультимедийных данных" (изображений, аудио, видео и/или тексты) проводится с периодичностью не реже одного раза в три недели с целью представления результатов исследования в виде докладов/презентаций членов НУГ. Акцент на семинаре сделан на вычислительно эффективных методах поиска информации в больших базах данных, а также на применении тематического моделирования и глубоких нейронных сетей для представления мультимедийных данных в признаков пространстве высокой размерности. На семинаре выступают члены НУГ, внешние приглашенные исследователи – специалисты в области анализа данных – и магистры второго курса НИУ ВШЭ - Н. Новгород, представляющие основные результаты своих магистерских диссертаций.

Для внешних участников необходимо зарегистрироваться на семинар, прислав на почту avsavchenko@hse.ru письмо с указанием Вашего ФИО, места работы/учебы, номера телефона.

Прошедшие семинары

ДатаДокладчикиТема
28.12.2016Савченко А.В.Обсуждение индивидуальных задач участников НУГ
27.01.20171.Рассадин А.Г. Оптимизация сверточных нейронных сетей.pdf
   2.Шашкин П.О. Моделирование предпочтений пользователей в динамических системах.pdf
   3.Демидовский А.В. Разработка модели иерархического принятия решений в мультиагентных системах.pdf
   4.Груздев А.С. О некоторых прикладных задачах анализа изображений.pdf
09.02.20171.Попова А.С.  "Распознавание эмоций человека по аудиозаписи голоса"
 2.Соколова А.Д."Кластеризация видеопоследовательностей в системах видеонаблюдения на основе сверточных нейронных сетей"
 3.Харчевникова А.С. "Распознавание пола и возраста по видеоизображению лица на основе сверточных нейронных сетей"
02.03.2017Савченко А.В."Эффективные методы классификации для больших баз мультимедийных данных"
23.03.2017Хизбуллин Д.А. (IntelliVision)Video Analytics survey.
14.04.2017Хакатон "Предсказание популярности публикаций на основе поведения пользователей"I место
  II место
  III место 
  IV место
  V место
  VI место
  VII место
28.04.2017Писаревский Вадим (Intel)"Overview of OpenCV & classic algorithms of Object Detection"
17.05.2017Пономаренко А. А.Основные тренды в области машинного обучения: по итогам открытого курса OpenDataScience
08.06.2017Рассадин А. Г."Глубокое обучение в задачах трехмерной реконструкции лиц"
 Груздев А. С."Уязвимости нейронных сетей для задач компьютерного зрения"
 Желонкин Дмитрий  "Разработка подхода для автоматической фильтрации нецензурных изображений из информационного потока"
 Демидовский А. В.Разработка и анализ многофакторной модели принятия решений на основе лингвистической информации
 Шашкин П. О.Моделирование предпочтений пользователей в динамических системах
29.06.2017Савченко А.В.Промежуточные итоги работы научно-учебной группы
21.09.2017Соколова А. Д., Харчевникова А. С.AIST
 Карпов Н.В.  International Conference on Web Intelligence
09.10.2017Гречихин ИванО конкурсе Data Science Game
 Шашкин ПавелПредложенные подходы для Data Science Game
01.11.2017Рассадин АлександрEmotiW 2017
23.11.2017Калинина Н. А. (НГТУ) Модели и процедуры иерархического сетевого представления предметной области для поддержки процессов приобретения знаний
13.12.2017Ляшук АлександрХакатон Сбербанка и СберТеха по машинному обучению
 Харчевникова АнгелинаРаспознавание пола и возраста по видеоизображению лица на основе сверточных нейронных сетей
 Попова АнастасияРаспознавание эмоций в речи на основе рекуррентных нейронных сетей и мел-кепстральных коэффициентов
 Соколова АнастасияАнализ методов детектирования объектов на изображении и алгоритмов кластеризации
17.04.2018Александр Рассадин  Искусственный интеллект и Software 2.0
08.05.2018Контаев ИльяDataFest 5
 Харчевникова Ангелина, Соколова Анастасия  ITNT 2018
22.05.2018Карпов Н. В.Построение рекомендательных систем с использованием нейронных сетей
04.06.2018Попова А.Распознавание эмоций в звуке
 Соколова А.  Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения
 Харчевникова А.Методы видеоаналитики для мобильных платформ в задаче определения пола и возраста покупателей
 Тарасов А.Технологии глубокого обучения для мониторинга эмоций групп пользователей для систем видеоаналитики
06.09.2018Малафеев А.Ю.Методы автоматической обработки текстов на русском языке
12.09.2018Савченко А.В.Современные подходы к распознаванию образов. По материалам конференции ICPR2018
04.10.2018Петровичева А. (XPerience AI) Optimizing Neural Nets with Quantization and Pruning
25.10.2018Пономаренко А.А.  Методы анализа данных кассовых операций
16.11.2018Кустикова В.Д. (ННГУ)Идентификация и анализ кальциевой активности в астроцитах
06.12.2018Демочкин КириллРекомендации товаров по набору фотографий на основе нейросетевых методов агрегации векторов признаков изображений
 Контаев ИльяРекомендательные системы на основе сессий
 Попова Анастасия  Экспериментальное исследование методов распознавания эмоций для набора данных SAVEE
 Демидовский Александр  Предсказание интенции в дискуссии как задача предсказания последовательности

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде → Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород) → Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных» → Семинары
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2024  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика конфиденциальности  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ