Научно-учебная группа завершила свою работу
Научно-учебная группа «Анализ мультимедийных данных» с января 2017 года реализует проект № 17-05-0007 «Разработка и апробация эффективных методов классификации для больших баз мультимедийных данных» в рамках Программы «Научный фонд Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)» и в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации "5-100" под руководством д.т.н., профессора кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ-НН Савченко А.В. По итогам экспертизы итогового отчета и решению Совета Научного Фонда проект пролонгирован на 2018 г.
В состав группы входят 7 молодых исполнителей: 2 аспиранта и 5 студентов бакалавриата факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - НН. Основной интерес работы группы связан с анализом проблемы «многих малых выборок» – современные алгоритмы классификации мультимедийной информации, основанные, в частности, на глубоких нейронных сетях, характеризуются недостаточной эффективностью в типичном для практики случае наличия в базе данных малого числа эталонных объектов и большого числа классов. Рассматриваются способы повышения эффективности классификации для задач распознавания эмоций по аудио и видео, идентификации лиц в системах видео наблюдения, анализа тональности диалогов в социальных сетях.
НУГ успешно завершила свою работу
Научный отчет группы одобрен экспертами научного фонда НИУ ВШЭ
Участница НУГ Соколова Анастасия стала одной из победительниц конкурса НИРС-2018
Работа на тему «Упорядочивание данных в системах видеонаблюдения на основе технологий глубокого обучения» заняла 3 место в номинации «Лучшая научно-исследовательская работа по бизнесинформатике для студентов магистратуры и выпускников 2018 года»
6 декабря в рамках очередного семинара о своих результатах рассказали участники НУГ
- Демидовский Александр, "Предсказание интенции в дискуссии как задача предсказания последовательности"
- Попова Анастасия, "Экспериментальное исследование методов распознавания эмоций для набора данных SAVEE"
- Контаев Илья, "Рекомендательные системы на основе сессий"
- Дёмочкин Кирилл, "Рекомендация товаров по фотографиям на основе нейросетевых методов агрегации векторов характерных признаков"
3 декабря участники НУГ выступили на встрече руководства компании Huawei с представителями НИУ ВШЭ-НН
Савченко А.В. и Карпов Н.В. представили свои проекты в области искусственного интеллекта
Сотрудники НУГ сделали доклады на зимней школе по аналитике данных DA2018
На студенческой секции Кирилл Демочкин выступил на тему "Decision-Making in Visual Product Recommendation using Neural Aggregation Network and Context Gating", а в заключительный день Савченко А.В. прочитал лекцию "Facial analytics in mobile applications"
Поздравляем Пономаренко Александра Александровича с победой в конкурсе «IT-проект года» Нижнего Новгорода!
11 победителей конкурса «IT-проект года» были награждены в Нижнем Новгороде 22 ноября 2018 года. Среди них участник НУГ был Александр с его командой, они были награждены в номинации «Ритэйл» с проектом «Мобильное приложение Покупайка» (компания «Покупайка»).
Соколова А.С. стала лауреатом премии "Золотая Вышка" - 2018
Анастасия стала одним из победителей в номинации "Серебряный птенец"
16 ноября состоялся очередной семинар НУГ. С докладом выступила Кустикова В.Д. (ННГУ)
Тема доклада: "Идентификация и анализ кальциевой активности в астроцитах"
25 октября состоялось очередное заседание семинара НУГ. С докладом выступил Пономаренко А.А.
Тема доклада: "Методы анализа данных кассовых операций или "Что? Где? Почём? И в каких объёмах?!"