• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Отдел организационного сопровождения профессорско-преподавательского состава и научных сотрудников: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Частова Вероника Игоревна

E-mail: vchastova@hse.ru

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В, 105 кабинет, тел. 6515

 

Статья
HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Shipilov F., Savchenko A.

Neurocomputing. 2026. Vol. 672.

Глава в книге
Hebb-Inspired Low Rank Adapters for Large Language Models Fine-Tuning

Alexander Demidovskij, Artyom Tugaryov, Igor Salnikov et al.

In bk.: PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence: 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17–21, 2025, Proceedings, Part III. Vol. 16453. Springer, 2026. P. 603-612.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

О кафедре

Кафедра ИСиТ создана в 2002 году как специализированная кафедра по направлению "Бизнес-информатика". Одновременно кафедра обеспечивает преподавание всего блока информационных дисциплин для всех факультетов НИУ ВШЭ - Нижний Новгород. Кафедра входит в состав факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Нижний Новгород. 

Основные задачи кафедры

  • Подготовка бакалавров по направлениям 38.03.05 «Бизнес-информатика» и 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»;
  • Подготовка магистров по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика»;
  • Обучение студентов по общепрофессиональным и специальным дисциплинам.

Научные исследования в областях:

  • распределенные информационные системы в бизнесе;
  • имитационное моделирование;
  • мобильные программные агенты;
  • организационные и технологические аспекты использования свободно-распространяемого программного обеспечения.