Книга
Vol. 12345w: LNCS. Springer Publishing Company, 2022.
Добавлено: 27 октября 2021
Книга
Добавлено: 19 апреля 2022
Книга
Под науч. редакцией:
V. Taratukhin, M. Matveev, J. Becker et al. Springer, 2022.
Добавлено: 16 февраля 2022
Глава
Demidovskij A.,
Babkin E. In bk.: Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 330. Switzerland: Springer.
P. 350-359.
Добавлено: 29 сентября 2021
Статья
Savchenko A., Demochkin K., Grechikhin I. Pattern Recognition. 2022. Vol. 121.
Добавлено: 19 августа 2021
Статья
Many tasks in graph machine learning, such as link prediction and node classification, are typically solved using representation learning. Each node or edge in the network is encoded via an embedding. Though there exists a lot of network embeddings for static graphs, the task becomes much more complicated when the dynamic (i.e., temporal) network is analyzed. In this paper, we propose a novel approach for dynamic network representation learning based on Temporal Graph Network by using a highly custom message generating function by extracting Causal Anonymous Walks. We provide a benchmark pipeline for the evaluation of temporal network embeddings. This work provides the first comprehensive comparison framework for temporal network representation learning for graph machine learning problems involving node classification and link prediction in every available setting. The proposed model outperforms state-of-the-art baseline models. The work also justifies their difference based on evaluation in various transductive/inductive edge/node classification tasks. In addition, we show the applicability and superior performance of our model in the real-world downstream graph machine learning task provided by one of the top European banks, involving credit scoring based on transaction data.
Добавлено: 20 января 2022
Книга
Под науч. редакцией: W. M. van der Aalst, V. Batagelj,
D. I. Ignatov et al. Vol. 12602. Springer, 2021.
Добавлено: 9 апреля 2021
Глава
Demidovskij A., Tugaryov A., Fatekhov M. et al. In bk.: 2021 International Conference on Engineering and Emerging Technologies (ICEET). United States of America: IEEE, 2021.
P. 546-551.
Добавлено: 11 января 2022
Глава
Ulitin B.,
Babkina T. S. In bk.: Lecture Notes in Business Information Processing. Iss. 423: Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2021. Switzerland: Springer, 2021.
P. 81-92.
Добавлено: 9 июня 2021
Статья
Добавлено: 27 октября 2021
Глава
Khlebnikov R.,
Malyzhenkov P. V. In bk.: Lecture Notes in Business Information Processing. Iss. 423: Advanced Information Systems Engineering Workshops. CAiSE 2021. Switzerland: Springer, 2021. Ch. 6.
P. 59-68.
Добавлено: 30 июня 2021
Статья
Добавлено: 18 августа 2021
Статья
Glubokovskikh S., Pevzner R., Sidenko E. et al. Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2021. Vol. 126. No. 12.
Добавлено: 29 ноября 2021
Статья
Kharchevnikova A.,
Savchenko A. PeerJ Computer Science. 2021. Vol. 7:e391.
P. 1-18.
Добавлено: 25 февраля 2021
Статья
Demidovskij A. Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2021. Vol. 30. No. 1.
P. 37-50.
Добавлено: 20 апреля 2021
Глава
Demidovskij A. In bk.: Proceedings of 2021 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering. United States of America: IEEE, 2021.
P. 1-5.
Добавлено: 4 сентября 2021
Статья
Savchenko A. Information Sciences. 2021. Vol. 560.
P. 370-385.
Добавлено: 25 февраля 2021
Глава
Sokolov A.,
Savchenko A. In bk.: 2021 IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). IEEE, 2021.
P. 413-418.
Добавлено: 26 сентября 2021
Статья
Добавлено: 26 января 2021
Статья
Dogan G. G.,
Pelinovsky E., Zaytsev A. et al. Natural Hazards. 2021. Vol. 106. No. 2.
P. 1195-1221.
Добавлено: 1 апреля 2021
Статья
Savchenko V. V.,
Savchenko A. Measurement Techniques. 2021. Vol. 63. No. 11.
P. 917-925.
Добавлено: 11 марта 2021