• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Business Applications of Machine Learning Within the “Industry 4.0” Concept

Lapshina A., Pavel Malyzhenkov, Masi M.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Proceedings of ISBM 2024, Volume 1. Vol. 1: Proceedings of ISBM 2024. Springer, 2025. Ch. 9. P. 93-103.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Базы данных

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Базы данных» дает возможность студентам ознакомиться с фундаментальными понятиями баз данных, системами управления базами данных, а также с методами проектирования баз данных. Освоение данной дисциплины обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в самых разнообразных сферах (стратегическое планирование, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием и проч.)