• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Книга
Компьютерные средства лингвистического исследования. Лабораторные работы

Демидовский А. В., Зайцева В. В.

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2025.

Статья
Method of voice source coding with data compression based on the linear prediction model

Savchenko L., Savchenko V.

Measurement Techniques. 2025. Vol. 74. No. 3. P. 67-78.

Глава в книге
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra

Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. et al.

In bk.: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367. P. 6956-6998.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Базы данных

2025/2026
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Базы данных» дает возможность студентам ознакомиться с фундаментальными понятиями баз данных, системами управления базами данных, а также с методами проектирования баз данных. Освоение данной дисциплины обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в самых разнообразных сферах (стратегическое планирование, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием и проч.)
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Базы данных» является ознакомление студентов с фундаментальными понятиями баз данных, системами управления базами данных, а также с методами проектирования баз данных. Достижение этих целей обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне бакалавра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в самых разнообразных сферах (стратегическое планирование, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием и проч.)
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знает структуру разных типов СУБД, умеет строить структуры базы данных
  • Имеет представление о понятии «реляционная модель», умеет строить структуры базы данных, реализующих эту модель.
  • Имеет представление о понятии целостности данных. Умеет строить структуры базы данных, позволяющие сохранять целостность данных.
  • Умеет использовать аппарат реляционной алгебры для решения задач своей предметной области
  • Умеет преобразовывать задачу из своей предметной области в модель «сущность-связь», строить соответствующие диаграммы.
  • Умеет работать с базами данных, формировать представления, использовать стандартные методы обработки и анализа
  • Умеет создавать и использовать БД для решения задач своей предметной области
  • Умеет создавать поисковые запросы на языке SQL
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Базы данных и управление ими
  • Архитектура системы баз данных
  • Модели данных
  • Введение в язык SQL
  • Семантическое моделирование. Модель «сущность-связь»
  • Реляционная модель
  • Целостность данных
  • Реляционная алгебра
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Контрольная работа 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 учебный год 2 модуль
    0.5 * Контрольная работа 1 + 0.5 * Контрольная работа 2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • MySQL 8 для больших данных / Ш. Чаллавала, Д. Лакхатария, Ч. Мехта, К. Патель , перевод с английского А. В. Логунова. — Москва : ДМК Пресс, 2018. — 226 с. — ISBN 978-5-97060-653-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Базы данных : учебник / Л.И. Шустова, О.В. Тараканов. — М. : ИНФРА-М, 2019. — 304 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа: http://www.znanium.com]. — (Среднее профессиональное образование).
  • Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для академического бакалавриата / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 230 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-00874-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/433369 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Нестеров, С. А.  Базы данных : учебник и практикум для среднего профессионального образования / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 230 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11629-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/445770 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Кумскова, И. А., Базы данных : учебник / И. А. Кумскова. — Москва : КноРус, 2016. — 399 с. — ISBN 978-5-406-04521-3. — URL: https://book.ru/book/919609 (дата обращения: 04.07.2025). — Текст : электронный.

Авторы

  • Марширов Виктор Викторович
  • Шадрина Елена Викторовна
  • Шемагина Ольга Владимировна