• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Отдел организационного сопровождения профессорско-преподавательского состава и научных сотрудников: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Копнина Вероника Игоревна

E-mail: vchastova@hse.ru

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В, 105 кабинет, тел. 6515

 

Глава в книге
Applying an Architectural Approach to EDMS Implementation in a Medical Company: A Sustainable View

Malyzhenkov P. V., Chelysheva A., Masi M.

In bk.: Innovation in Medicine and Healthcare. Proceedings of 13th KES-InMed 2025, (SIST, volume 487). Vol. 487. Springer, 2026. Ch. 20. P. 195-205.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Архитектура компьютера, операционные системы и сети

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
8
Кредиты

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Архитектура и операционные системы» предназначена для подготовки бакалавров по направлению 01.03.02 – Прикладная математика и информатика. Понимание устройства и принципов работы электронных вычислительных машин (ЭВМ), которые далее мы будем назвать уже привычным термином «компьютер», а также основных принципов работы операционных систем является незаменимым для инженеров в сфере информационных технологий при: оценке проектных решений, особенно комплексных и затрагивающих различные уровни абстракции, например, выборе систем виртуализации и платформ развёртывания; проектировании новых систем для достижения компромисса стоимость-производительность-надежность; выявлении узких мест в работе существующих информационных систем; диагностики нетривиальных неполадок и ошибок; повышении производительности вычислений за счет более эффективного использования программных и аппаратных средств; построении инновационных программно-аппаратных систем: систем интеллектуального анализа данных, роботов, инструментов телеприсутствия и дополненной реальности.