Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Elements of Sustainable Enterprise Architecture for the Energy Sector Business Modeling

Pavel Malyzhenkov, Masi M., Rossi F.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Proceedings of ISBM 2024, Volume 2. (SIST, volume 431). Vol. 2. Springer, 2025. P. 27-37.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Научный семинар "Системный анализ"

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты

Преподаватель

Зубова Марина Андреевна

Зубова Марина Андреевна

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина помогает студенту иначе посмотреть на рассматриваемую проблему (например, в рамках ВКР), определить, в границах какой системы данная проблема происходит и какие внутренние и внешние факторы оказывают на нее влияние. В результате анализа целевой системы и стейкхолдеров с помощью системного подхода, студент может прийти к нетривиальным решениям проблемы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Уметь определять целевую систему и ее стейкхолдеров
  • Уметь применять системный подход для решения проблемных ситуаций
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Распознавать систему, в рамках которой существует проблема
  • Описывать систему и стейкхолдеров в виде модели
  • Применять системный подход для решения проблем
  • Анализировать модели систем
  • Оценивать результаты применения системного подхода
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Выполнение домашних заданий
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Выполнение домашних заданий
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.6 * Экзамен + 0.4 * Выполнение домашних заданий

Авторы

  • Шапошников Дмитрий Евгеньевич