Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Business Applications of Machine Learning Within the “Industry 4.0” Concept

Lapshina A., Pavel Malyzhenkov, Masi M.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Proceedings of ISBM 2024, Volume 1. Vol. 1: Proceedings of ISBM 2024. Springer, 2025. Ch. 9. P. 93-103.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Научный семинар "Анализ литературы"

2020/2021
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
6
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящий научно-исследовательский семинар относится к блоку программы Проектной и/или исследовательская работа. Изучается на 2-м курсе. Для успешного изучения дисциплины студент должен владеть достаточными знаниями и навыками по следующим курсам: теоретические основы информатики; программирование;английский язык Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при подготовке курсовых работ и написании выпускной квалификационной работы.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения НИС являются знакомство студентов и получение необходимых знаний и навыков для выполнения научно-исследовательских проектов на примере курсовых и выпускных квалификационных работ.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Составляет аннотированный список источников литературы, создает обзор литературы, используя качественные современные источники.
  • Демонстрирует умения текстового оформления полученных результатов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы библиометрии.
    Проблема оценки качества научных исследований. Базы данных научного цитирования Scopus, Web of Science, Google Scholar, Научная электронная библиотека (e-library). Импакт-фактор. Квартили научных журналов. Индекс Хирша.
  • Основы информационного поиска научных статей в сети Интернет.
    Проблема поиска релевантных публикаций в научных изданиях. Показатели цитирования публикаций. Возможности НИУ ВШЭ по получению текстов научных публикаций.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий реферат
  • неблокирующий устный экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.4 * реферат + 0.6 * устный экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Martín-Martín, A., Orduna-Malea, E., Thelwall, M., & López-Cózar, E. D. (2018). Google Scholar, Web of Science, and Scopus: a systematic comparison of citations in 252 subject categories. https://doi.org/10.1016/j.joi.2018.09.002
  • Библиометрические индикаторы: Практикум / В.В. Писляков; Редактор серии М.Ю. Барышникова - М.: НФПК: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 60 с.: 60x90 1/16. - (Результаты научной деятельности: Политика. Оценка. Внедрение). (о) ISBN 978-5-16-010696-0 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/500813

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421