Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Elements of Sustainable Enterprise Architecture for the Energy Sector Business Modeling

Malyzhenkov P. V., Rossi F., Masi M.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Proceedings of ISBM 2024, Volume 2. (SIST, volume 431). Vol. 2. Springer, 2025. P. 27-37.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Научный семинар "Исследования в науках об искусственном"

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

В этом научно-исследовательском семинаре студенты должны овладетьметодологическими основами и практическими навыками научно-исследовательской деятельности в области наук об информационных системах. В результате освоения НИС студент должен: знать особенности научно-исследовательской деятельности в области наук об искусственном, и в частности – наук об информационных системах; знать общую структуру дорожной карты исследований по методологии Design Science Research Methodology in IS (DSRM-IS), содержание основных этапов, критерии оценки качества и завершенности этапов научных исследований; уметь планировать научное исследование в рамках ВКР по методологии DSRM-IS, определять фактическое содержание этапов работы в соответствии с целями и задачами ВКР; уметь формировать критерии оценки результатов выполнения этапов исследования, проводить объективный анализ и сравнение полученных научных результатов с известными аналогами по данной проблематике; уметь выполнять поиск и анализ релевантной научной литературы, аналитических материалов по теме исследования в международных базах научного цитирования; иметь представление о ключевых направлениях научных исследований в области информационных систем.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • уметь планировать научное исследование в рамках ВКР по методологии DSRM-IS, определять фактическое содержание этапов работы в соответствии с целями и задачами ВКР.
  • Уметь формировать критерии оценки результатов выполнения этапов исследования, проводить объективный анализ и сравнение полученных научных результатов с известными аналогами по данной проблематике.
  • Уметь выполнять поиск и анализ релевантной научной литературы, аналитических материалов по теме исследования.
  • Уметь применять релевантные стратегии и методы проведения исследования
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Выделять входы, выходы, инструменты и критерии завершенности для каждого этапа методологии DSRM
  • Объяснять назначение и взаимосвязь этапов методологии DSRM
  • Использовать методологию DSRM для описания научного исследования
  • Анализировать релевантные источники литературы для научного исследования
  • Аргументировать необходимость использования научного подхода при проведении исследований в области БИ
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Наука в целом и науки об искусственном
  • Обзор методологии Design Science Research Methodology (DSRM) и ее процессной модели
  • Обзор стратегий и методов проведения исследований
  • Этап Определение проблемы
  • Этап Определение задач решения
  • Этап Дизайн и Разработка
  • Этап Демонстрация
  • Этап Оценка результата
  • Этап Коммуникация
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Мини-тесты
    Онлайн, Google Forms
  • неблокирующий Активное участие на семинарских занятиях
    Работа в классе онлайн, платформа Webinar
  • неблокирующий Подготовка доклада по теме семинара
    Доклад по теме семинара онлайн, платформа Webinar
  • неблокирующий Выполнение домашних заданий по ходу курса
    Домашние задания – отчет с описанием выполнения определенного этапа DSRM
  • неблокирующий Выполнение и защита финального проекта по своей ВКР
    Финальный проект – описание проведения своего исследования по методологии DSRM
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.6 * Выполнение и защита финального проекта по своей ВКР + 0.2 * Мини-тесты + 0.1 * Активное участие на семинарских занятиях + 0.1 * Подготовка доклада по теме семинара
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Paul Johannesson, & Erik Perjons. (2014). An Introduction to Design Science (Vol. 2014). Springer.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Games of strategy, Dixit, A.K., 2015

Авторы

  • Зубова Марина Андреевна