• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Книга
Компьютерные средства лингвистического исследования. Лабораторные работы

Демидовский А. В., Зайцева В. В.

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2025.

Статья
Method of voice source coding with data compression based on the linear prediction model

Savchenko L., Savchenko V.

Measurement Techniques. 2025. Vol. 74. No. 3. P. 67-78.

Глава в книге
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra

Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. et al.

In bk.: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367. P. 6956-6998.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Экономико-математическое моделирование

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Преподавание дисциплины Экономико-математическое моделирование строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки магистров направления Бизнес-информатика. В результате изучения дисциплины у студентов формируется: системный взгляд на проблемы организационно-экономических систем и способы их анализа и решения; научных методов системного моделирования; наиболее распространённых математических методах принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Ознакомление студентов с основами системного анализа; сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.
  • Представление у студентов о наиболее распространённых математических методах, используемых анализа и принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
  • Сформировать у студентов навыки анализа экономических данных и формулировки заключений и выводов, решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ.
  • Формирование у студентов навыков интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Анализировать возможности и применять выборочный метод исследования к статистической совокупности
  • Анализировать возможность и применять метод корреляций для измерения тесноты связей
  • Анализировать количественную и качественную (вербальную) информацию о предпочтениях лица, принимающего решение для формирования компромисса
  • Анализировать результаты численного решения и применимость данного вида моделей для конкретной проблемы
  • Анализировать ряды динамики с целью выявления тенденций экономических показателей
  • Анализировать статистическую совокупность и анализировать применимость методов статистики
  • Анализировать структуру, факторы внешней среды и поведение социально-экономической системы
  • Обоснованно применять методы группировки совокупности и формировать статистические таблицы
  • Применять индексный метод для анализа динамики и структуры организационной-экономической системы
  • Применять метод анализа иерархий для многокритериального оценивания допустимых решений
  • Применять методы вычисления средних величин и интерпретировать результаты вычислений
  • Применять методы оптимизации для численного решения задач принятия решений
  • Применять методы экспертных оценок для формирования предпочтений и оценки качества решений
  • Создавать математические модели принятия решений при планировании и управлении социально-экономическими системами
  • Создание многокритериальной модели принятия решения в условиях конкретной организационно-экономической системы и ситуации
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы системного анализа и моделирования организационно-экономических систем
  • Принципы моделирования, модели принятия решений и задачи оптимизации
  • Многокритериальные задачи принятия решений
  • Основы экономической статистики и анализа экономических данных
  • Выборочный метод исследования в экономической статистике
  • Статистические методы анализа взаимосвязей
  • Индексы в экономической статистике и анализе данных
  • Анализ рядов динамики
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Проверка домашних заданий
  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Проверка домашних заданий
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    0.4 * Проверка домашних заданий + 0.1 * Активность на семинарах + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
  • Экономическая статистика, учебник, под ред. Ю. Н. Иванова, 5-е изд., перераб. и доп., 583 с., , 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Подиновский, В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений : учебное пособие / В. В. Подиновский. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 64 с. — ISBN 978-5-9221-0743-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59446 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач : монография / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 256 с. — ISBN 978-5-9221-0812-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/48191 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Северцев Н. А., Катулев А. Н. ; Под ред. Краснощекова П.С. - ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ: ПРИНЦИПЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ 2-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 319с. - ISBN: 978-5-534-07581-6 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/issledovanie-operaciy-principy-prinyatiya-resheniy-i-obespechenie-bezopasnosti-441234
  • Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636142
  • Социально-экономическая статистика, учебно-методический комплекс, 94 с., Набоких, Г. М., Сергеева, Т. С., 2006
  • Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами, учебное пособие, под ред. А. И. Кибзуна, 224 с., Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., Наумов, А. В., Сиротин, А. Н., 2002
  • Управление проектом: комплексный подход и системный анализ : монография / О.Г. Тихомирова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 300 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/673. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/566590

Авторы

  • Шапошников Дмитрий Евгеньевич