Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Business Applications of Machine Learning Within the “Industry 4.0” Concept

Masi M., Pavel Malyzhenkov, Lapshina A.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Vol. 1: Proceedings of ISBM 2024. Springer, 2025. Ch. 9. P. 93-103.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Основы алгоритмизации

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
4
Кредиты

Преподаватели

Дыдычкин Александр Алексеевич

Дыдычкин Александр Алексеевич

Улитин Игорь Борисович

Улитин Игорь Борисович

Программа дисциплины

Аннотация

Программа предназначена для студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес-информатика». Дисциплина предполагает изучение информационных технологий, прохождение онлайн-курса по цифровой грамотности - что способствует подготовке к НОК по цифровой грамотности. Кроме того, курс позволит заинтересованным в программировании студентам получить основы алгоритмического мышления и программирования на языке C. Дисциплина рекомендована для студентов 1 курса бакалавриата ОП "Бизнес-информатика".
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование алгоритмического мышления
  • Формирование понимания принципов программирования и основных конструкций языка программирования Python
  • Формирование базовых навыков программирования на языке Python
  • Формирование навыков командного управления кодом посредством Git
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Студент способен реализовать алгоритм по текстовому описанию задачи
  • Студент может классифицировать представленный алгоритм и оценивать его эффективность
  • Студент способен преобразовать алгоритм из одной формы в другую. Студент может успешно анализировать и понимать блок-схемы.
  • Студент знает различия методологий программирования, умеет выбрать оптимальный язык программирования по описанию задачи.
  • Студент понимает основные конструкции языка Python и способен написать программу, эквивалентную блок-схеме алгоритма.
  • Студент знает существующие системы контроля версий и понимает принципы их работы
  • Студент умеет пользоваться основными конструкциями Git, создавать собственный репозиторий и управлять изменениями в нем.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы алгоритмизации. Тема 1
  • Основы алгоритмизации. Тема 2
  • Языки и методологии программирования. Тема 1
  • Языки и методологии программирования. Тема 2
  • Системы контроля версий. Тема 1
  • Системы контроля версий. Тема 2
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторная работа
    Каждая лабораторная работа весит по 0,14
  • неблокирующий Активность
  • неблокирующий Тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 1 модуль
    0.7 * Лабораторная работа + 0.2 * Тест + 0.1 * Активность
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Chacon, S., & Straub, B. (2014). Pro Git: Vol. Second edition. Apress.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Гамма Э., Хелм Р., Джонсон Р., Влиссидес Дж. - Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования - 978-5-4461-1213-5 - Санкт-Петербург: Питер - 2020 - 361851 - https://ibooks.ru/bookshelf/361851/reading - iBOOKS
  • Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования : пер. с англ., Гамма Э., 2013

Авторы

  • Улитин Борис Игоревич
  • Дыдычкин Александр Алексеевич
  • Улитин Игорь Борисович