• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
Inpainting Semantic and Depth Features to Improve Visual Place Recognition in the Wild

Semenkov I., Karpov A., Savchenko A. et al.

IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 5163-5176.

Глава в книге
Facial Expression Recognition with Adaptive Frame Rate based on Multiple Testing Correction

Savchenko A.

In bk.: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning: Volume 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA. Vol. 202: International Conference on Machine Learning, 23-29 July 2023, Honolulu, Hawaii, USA. PMLR, 2023. P. 30119-30129.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Введение в архитектуру и управление информационной безопасностью в цифровой медицине

2022/2023
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина проводится для студентов траектории E-health 2 курса магистратуры образовательной программы Бизнес-информатика (ВШЭ Нижний Новгород). На этом курсе вы научитесь применять в реальных ситуациях базовые принципы, алгоритмы и лучшие практики кибербезопасности для систем хранения и передачи информации в здравоохранении.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Приобретение учащимися навыков и знаний в области организации системы управления информационной безопасностью в Российской Федерации; структуре законодательства в области информационной безопасности; общих принципов организации и управления системой защиты информации в компании.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • В командах по 2–3 человека разрабатывают интерактивный прототип относительно сложного интерфейса для вымышленного продукта, например, интернет-магазина.
  • В результате освоения дисциплины магистр способен/может: уметь оценивать альтернативные варианты организации медицинской помощи и альтернативные модели управления отраслью, проводить сравнительную оценку эффективности систем здравоохранения разных стран, уметь оценивать эффективность региональных систем здравоохранения,
  • Cпособен использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты для организации управления процессами жизненного цикла ИТ- инфраструктуры и деятельности предприятий
  • Cпособен предлагать заказчикам рациональный выбор методов и инструментов управления ИТ-инфраструктурой предприятия
  • Даёт определение различным этапам развития биомедицинского продукта;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Сквозные цифровые технологии
  • Тема 2. Требования к умной клинике и МИС МО нового поколения
  • Тема 3. Архитектура МИС МО нового поколения
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практическая работа
  • неблокирующий Защита работы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2022/2023 учебный год 3 модуль
    0.3 * Защита работы + 0.35 * Практическая работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Шкатова, Е. Ю.  Безопасная больничная среда для пациента и медицинского персонала : учебное пособие для вузов / Е. Ю. Шкатова, Н. В. Хетагури, О. А. Морозкова. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 149 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-14335-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/477338 (дата обращения: 28.08.2023).
  • Щукин, С. И.  Биотехнические системы медицинского назначения в 2 ч. Часть 2. Анализ и синтез систем : учебник для вузов / С. И. Щукин, Ю. А. Ершов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2021. — 346 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08355-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/471779 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Зубов, Н. Н., Биомедицинская статистика: информационные технологии анализа данных в медицине и фармации : учебное пособие / Н. Н. Зубов, В. И. Кувакин, С. З. Умаров. — Москва : Русайнс, 2021. — 464 с. — ISBN 978-5-4365-7695-4. — URL: https://book.ru/book/940601 (дата обращения: 25.08.2023). — Текст : электронный.
  • Федотов А.А. - Введение в цифровую обработку биомедицинских изображений: учебное пособие - Издательство "Лань" - 2019 - ISBN: 978-5-8114-3458-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/112697