Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Elements of Sustainable Enterprise Architecture for the Energy Sector Business Modeling

Malyzhenkov P. V., Rossi F., Masi M.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Proceedings of ISBM 2024, Volume 2. (SIST, volume 431). Vol. 2. Springer, 2025. P. 27-37.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Системный анализ и проектирование: архетипы систем

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе изучения дисциплины студенты знакомятся с понятием архетипа системы, взаимосвязью этого понятия с диаграммами причинно-следственных связей и циклами обратной связи. В курсе изучается подробно восемь видов архетипов систем, анализируются сложные эффекты взаимодействия циклов обратной связи и демонстрируются основные шаги анализа этих архетипов по Киму и Сенге. В ходе изучения дисциплины студенты приобретают компетенции по выделению архетипов в моделях реальных систем на основании текстовых описаний, методам использования архетипов в ходе прогнозирования, оптимизации и проектирования сложных организационно-технических систем. В ходе серии мини-проектов студенты получают устойчивый навык проектирования и практической реализации имитационных моделей, включающих изученные архетипы систем на основе системной динамики в программной среде AnyLogic. Курс предназначен для магистров Бизнес-информатики первого года обучения, для изучения курса необходимо успешное освоение курса «Системный анализ и проектирование». Желательно знакомство с программной средой AnyLogic. Достижение цели учебной дисциплины обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в таких сферах, как разработка и анализ управленческих решений, проектирование архитектуры предприятия, стратегическое планирование развития ИС и ИКТ управления предприятием, организация процессов жизненного цикла ИС и ИКТ управления предприятием, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием.