• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Книга
Компьютерные средства лингвистического исследования. Лабораторные работы

Демидовский А. В., Зайцева В. В.

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2025.

Статья
Method of voice source coding with data compression based on the linear prediction model

Savchenko V., Savchenko L.

Measurement Techniques. 2025. Vol. 74. No. 3. P. 67-78.

Глава в книге
MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra

Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. et al.

In bk.: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367. P. 6956-6998.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Базы Данных

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

В результате освоения дисциплины студент должен знать: основные понятия теории систем баз данных вообще и реляционных систем в частности. Владеть основами стандартного языка запросов SQL, уметь: применять полученные знания для получения и анализа информации, содержащейся в базе данных; владеть: навыками построения реляционной модели данных, связанных с объектами профессиональной деятельности, навыками обработки данных при проведении научных исследований, связанных с объектами профессиональной деятельности.