• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Учебные курсы
ФКН
НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)
Контакты
Асеева Наталья Владимировна
Заведующий кафедрой – Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер – Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Публикации
Книга
Cultural Perspectives of Human-Centered and Technological Innovations: First International Workshop, CPHCATI 2024, Tokyo, Japan, January 27–28, 2024, Proceedings

Taratukhin V., Levchenko A.

Springer, 2025.

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Industry 4.0 Technologies Application to the Mature Business Models

Malyzhenkov P. V., Masi M., Fici L. et al.

In bk.: Intelligent Strategies for ICT. Vol. 9. Springer, 2025. Ch. 17. P. 195-204.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Все публикации

2D image processing

2023/2024
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
6
Кредиты
Кто читает:
Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
2 модуль

Преподаватель

Павлова Анастасия Дмитриевна

Павлова Анастасия Дмитриевна

Course Syllabus

Ask Question

Abstract

The course is devoted to the usage of computer vision libraries like OpenCV in 2d image processing. The course includes sections of image filtering and thresholding, edge/corner/interest point detection, local and global descriptors, video tracking.