• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Книга
Компьютерные средства лингвистического исследования. Лабораторные работы

Демидовский А. В., Зайцева В. В.

Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, 2025.

Статья
HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Shipilov F., Savchenko A.

Neurocomputing. 2026. Vol. 672.

Глава в книге
HN-MVTS: HyperNetwork-based Multivariate Time Series Forecasting
В печати

Savchenko A., Kachan O.

In bk.: AAAI '26: Proceedings of the 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Архитектура предприятия

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
3 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс нацелен на выявление и анализ бизнес-, организационных, технологических и информационных аспектов проектирования и деятельности предприятия и развитие способности разрабатывать и внедрять как компоненты архитектуры предприятия, так и рекомендации по их внедрению и эксплуатации Дисциплина не предполагает специальных навыков у студентов, базовые понятия включены в материал.