Учебные курсы – Python для извлечения и обработки данных 2023 и 2024 учебного года – Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) – Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

A
A
A

АБB
АБB
АБB

А
А
А
А
А

Обычная версия сайта

Расширенный поиск по сайту

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Кафедра
- О кафедре
- Образовательная деятельность
  - Образовательная программа «Бизнес-информатика»
    
    Магистерская программа «Бизнес-информатика»
    
    Бакалаврская программа «Бизнес-информатика»
- Учебные курсы
- Исследовательские проекты и гранты
- Публикации
- Наши партнеры
- Сотрудники
- Преподавателям
  - SmartLMS - взаимодействие со студентами по дисциплине
    
    Вход в SmartLMS
  - СЭВ - сервис электронных ведомостей
    
    Вход в СЭВ
  - ПУД 2.0 - Программа учебных дисциплин
    
    Вход в ПУД 2.0
  - Информация по учебному году
    
    Справочник преподавателя

Асеева Наталья Владимировна

Заведующий кафедрой – Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна

Менеджер – Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Публикации

Книга

Cultural Perspectives of Human-Centered and Technological Innovations: First International Workshop, CPHCATI 2024, Tokyo, Japan, January 27–28, 2024, Proceedings

Taratukhin V., Levchenko A.

Springer, 2025.

Статья

SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге

Industry 4.0 Technologies Application to the Mature Business Models

Pavel Malyzhenkov, Fici L., Masi M. et al.

In bk.: Intelligent Strategies for ICT. Vol. 9. Springer, 2025. Ch. 17. P. 195-204.

Препринт

DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Все публикации

Кто читает:: Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Майнор

Когда читается:: 3 модуль

Преподаватель

Лощилова Лариса Борисовна

Лощилова Лариса Борисовна

Задать вопрос

Аннотация

С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Целевой аудиторией курса “Python для обработки и анализа данных” являются студенты НИУ ВШЭ НН ОП "Экономика и анализ бизнеса", а также все желающие научиться программировать на языке Python “с нуля”, чтобы уметь решать задачи анализа и обработки данных, возникающие на практике в различных предметных областях. Дисциплина проводится с использованием онлайн-курса "Python для извлечения и обработки данных" [URL: https://edu.hse.ru/course/view.php?id=132749].