Концептуальное моделирование: информационные технологии

2023/2024

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Маго-лего

Когда читается:

4 модуль

Преподаватель

Бабкин Эдуард Александрович

Программа дисциплины

Аннотация

Знания и навыки дисциплины «Концептуальное моделирование: информационные технологии» чрезвычайно востребованы в задачах семантической интеграции, поддержки принятия решений, построения моделей архитектуры предприятия, управления требованиями к ИТ- системам. Студенты получат возможность в ходе практических мини-проектов выполнить разработку и кодификацию прикладных онтологий на основе ранее изученного материала (OntoUML, BORO, DEMO) с помощью современных технологий семантического интернета (RDF, OWL), применяя известные программные системы на основе открытого кода (Menthor, Protégé). На примерах языка запросов SPARQL и программной библиотеки Apache Jena в курсе рассматриваются вопросы практического использования кодифицированных онтологий в составе современных информационных систем. Курс предназначен для магистров Бизнес-информатики первого года обучения, для изучения курса необходимо успешное освоение курса «Концептуальное моделирование»/«Концептуальное моделирование: онтологические теории». Желательно знакомство с языком запросов SQL, языками программирования Java, Python и опыт программной разработки. Достижение цели учебной дисциплины обеспечивает выпускнику получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования и обладание перечисленными ниже общими и предметно-специализированными компетенциями. Они способствуют его социальной мобильности, устойчивости на рынке труда и успешной работе в таких сферах, как разработка отраслевых стандартов цифровизации, проектирование архитектуры предприятия, организация процессов жизненного цикла ИС и ИКТ управления предприятием, аналитическая поддержка процессов принятия решений для управления предприятием.