Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Business Applications of Machine Learning Within the “Industry 4.0” Concept

Masi M., Pavel Malyzhenkov, Lapshina A.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Vol. 1: Proceedings of ISBM 2024. Springer, 2025. Ch. 9. P. 93-103.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты
Заведующий кафедрой Асеева Наталья Владимировна

E-mail: naseeva@hse.ru

Осипова Анастасия Ивановна
Менеджер Осипова Анастасия Ивановна

E-mail: aiosipova@hse.ru

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Технологии разработки баз данных

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Улитин Игорь Борисович

Улитин Игорь Борисович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина "Технологии разработки баз данных " предназначена для формирования у студентов четкого представления места и роли современных систем управления базами данных, освоение теоретических основ моделирования и обработки информации, понимание тенденций развития отрасли и направления перспективных исследований, изучение студентами принципов построения и разработки информационно-поисковых систем.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование четкого представления места и роли современных систем управления базами данных
  • Освоение теоретических основ моделирования и обработки информации
  • Понимание тенденций развития отрасли и направления перспективных исследований
  • Изучение принципов построения и разработки информационно-поисковых систем
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет оптимизировать структуру реляционной базы данных путем нормализации
  • Умеет организовывать внешний многопользовательский доступ к базе данных
  • Умеет проектировать структуру реляционной базы данных по концептуальной модели
  • Умеет строить концептуальную модель предметной области в терминах ER и/или UML моделей
  • Умеет формулировать запросы на языке SQL к реляционной базе данных
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1: Введение. Модели данных. Реляционная модель данных
  • Тема 2: СУБД. Физическая организация данных. Методы доступа к данным. Индексирование
  • Тема 3: Механизм транзакций. Защита данных от сбоев и от несанкционированного доступа
  • Тема 4: Основы проектирования реляционных БД. Метод сущность-связь. Логическое проектирование. Нормализация отношений
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Laboratory work
  • неблокирующий Активность на занятиях
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.3 * Laboratory work + 0.4 * Laboratory work + 0.05 * Активность на занятиях + 0.05 * Активность на занятиях + 0.2 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Базы данных : учеб. пособие / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. — 4-е изд., перераб. и доп. — М. : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2019. — 400 с. — (Высшее образование: бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/1019244

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Базы данных : в 2 кн. Книга 2. Распределенные и удаленные базы данных : учебник / В.П. Агальцов. — М. : ИД «ФОРУМ» : ИНФРА-М, 2018. — 271 с. — (Высшее образование: Бакалавриат). - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/929256

Авторы

  • Пономаренко Александр Александрович
  • Улитин Борис Игоревич