Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Статья
SensorDBSCAN: Semi-Supervised Active Learning Powered Method for Anomaly Detection and Diagnosis

Ivanov P., Shtark M., Kozhevnikov A. et al.

IEEE Access. 2025. Vol. 13. P. 25186-25197.

Глава в книге
Elements of Sustainable Enterprise Architecture for the Energy Sector Business Modeling

Malyzhenkov P. V., Rossi F., Masi M.

In bk.: Information Systems for Intelligent Systems. Proceedings of ISBM 2024, Volume 2. (SIST, volume 431). Vol. 2. Springer, 2025. P. 27-37.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Контакты

603093 Н.Новгород,ул. Родионова, 136

603095 Н.Новгород,ул. Львовская, 1В

603155 Н.Новгород,ул. Б.Печерская, д.25/12

Цифровая трансформация промышленных предприятий

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен системному изучению и формированию необходимых компетенций для эффективной реализации цифровой трансформации как стратегии развития бизнеса в сетевом динамичном мире. В дисциплине рассматриваются понятия и определения цифровой трансформации бизнесов и организаций, области знаний, подходы и технологии, используемые компаниями в ходе цифровой трансформации. А также подробно разбираются цифровые угрозы и возможности для современных компаний, предпосылки цифровой трансформации, цифровые модели и цифровое конкурентное преимущество. В курсе рассматриваются современные отраслевые тренды, обуславливающие необходимость цифровой трансформации бизнесов. Программа дает общий обзор современных технологий (ИИ, Машинное обучение, Интернет вещей, Цифровые двойники, анализ больших данных и пр.), являющихся частью трансформации, и включает рассмотрение практических примеров (кейсов) их применения для достижения поставленной бизнес-цели компаниями различных отраслей.