Экономико-математическое моделирование

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Маго-лего

Когда читается:

2 модуль

Преподаватель

Шапошников Дмитрий Евгеньевич

Программа дисциплины

Аннотация

Преподавание дисциплины Экономико-математическое моделирование строится исходя из требуемого уровня базовой подготовки магистров направления Бизнес-информатика. В результате изучения дисциплины у студентов формируется: системный взгляд на проблемы организационно-экономических систем и способы их анализа и решения; научных методов системного моделирования; наиболее распространённых математических методах принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.

Цель освоения дисциплины

• Ознакомление студентов с основами системного анализа; сущностью, познавательными возможностями и практическим значением моделирования как одного из научных методов познания реальности.
• Представление у студентов о наиболее распространённых математических методах, используемых анализа и принятия обоснованных решений в организационно-экономических системах.
• Сформировать у студентов навыки анализа экономических данных и формулировки заключений и выводов, решения модели или постановки модельного эксперимента на персональной ЭВМ.
• Формирование у студентов навыков интерпретировать результаты экономико-математического моделирования и применять их для обоснования конкретных хозяйственных решений.

Планируемые результаты обучения

• Анализировать возможности и применять выборочный метод исследования к статистической совокупности
• Анализировать возможность и применять метод корреляций для измерения тесноты связей
• Анализировать количественную и качественную (вербальную) информацию о предпочтениях лица, принимающего решение для формирования компромисса
• Анализировать результаты численного решения и применимость данного вида моделей для конкретной проблемы
• Анализировать ряды динамики с целью выявления тенденций экономических показателей
• Анализировать статистическую совокупность и анализировать применимость методов статистики
• Анализировать структуру, факторы внешней среды и поведение социально-экономической системы
• Обоснованно применять методы группировки совокупности и формировать статистические таблицы
• Применять индексный метод для анализа динамики и структуры организационной-экономической системы
• Применять метод анализа иерархий для многокритериального оценивания допустимых решений
• Применять методы вычисления средних величин и интерпретировать результаты вычислений
• Применять методы оптимизации для численного решения задач принятия решений
• Применять методы экспертных оценок для формирования предпочтений и оценки качества решений
• Создавать математические модели принятия решений при планировании и управлении социально-экономическими системами
• Создание многокритериальной модели принятия решения в условиях конкретной организационно-экономической системы и ситуации

Содержание учебной дисциплины

• Основы системного анализа и моделирования организационно-экономических систем
• Принципы моделирования, модели принятия решений и задачи оптимизации
• Многокритериальные задачи принятия решений
• Основы экономической статистики и анализа экономических данных
• Выборочный метод исследования в экономической статистике
• Статистические методы анализа взаимосвязей
• Индексы в экономической статистике и анализе данных
• Анализ рядов динамики

Элементы контроля

• Defence
• In-class assignment

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.2 * Defence + 0.8 * In-class assignment

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Введение в исследование операций, пер. с англ. и ред. к.физ.-мат.н. А. А. Минько, 7-е изд., 912 с., Таха, Х. А., 2005
• Экономическая статистика, учебник, под ред. Ю. Н. Иванова, 5-е изд., перераб. и доп., 583 с., , 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

• Подиновский, В. В. Введение в теорию важности критериев в многокритериальных задачах принятия решений : учебное пособие / В. В. Подиновский. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 64 с. — ISBN 978-5-9221-0743-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59446 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Подиновский, В. В. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач : монография / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, 2007. — 256 с. — ISBN 978-5-9221-0812-6. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/48191 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Северцев, Н. А.  Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности : учебное пособие для академического бакалавриата / Н. А. Северцев, А. Н. Катулев ; под редакцией П. С. Краснощекова. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 319 с. — (Бакалавр. Академический курс). — ISBN 978-5-534-07581-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/441234 (дата обращения: 28.08.2023).
• Системный анализ, оптимизация и принятие решений : учебник для студентов высших учебных заведений / В.А. Кузнецов, А.А. Черепахин. — М. : КУРС : ИНФРА-М, 2017. — 256 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/636142
• Социально-экономическая статистика, учебно-методический комплекс, 94 с., Набоких, Г. М., Сергеева, Т. С., 2006
• Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами, учебное пособие, под ред. А. И. Кибзуна, 224 с., Кибзун, А. И., Горяинова, Е. Р., Наумов, А. В., Сиротин, А. Н., 2002
• Управление проектом: комплексный подход и системный анализ : монография / О.Г. Тихомирова. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 300 с. — (Научная мысль). — www.dx.doi.org/10.12737/673. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/566590

Авторы

• Шапошников Дмитрий Евгеньевич