Publications

Monography.

 

Savchenko A.V.

DOI: 10.1007/978-3-319-30515-8

 

Scientific papers

 

2014

 

1. C.Chatzinakos, L. Pitsoulis and G. Zioutas

Optimization techniques for robust multivariate location and scatter estimation

Journal of Combinatorial Optimization, May 2016, Volume 31, Issue 4, pp 1443–1460,  

DOI: 10.1007/s10878-015-9833-6

 

2. Chernousov V.O., Savchenko A.V.

A Fast Mathematical Morphological Algorithm of Video-Based Moving Forklift

Truck Detection in Noisy Environment

Communications in Computer and Information Science,  in  Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST), Communications in Computer and Information Science, Volume 436, 2014, pp 57-65.

DOI: 10.1007/978-3-319-12580-0_5

 

3. Koldanov P. Kalyagin V. Bautin G.

On some statistical procedures for stock selection problem,

Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, Volume 76 (2016), Issue 1, pp 47–57,

DOI: 10.1007/s10472-014-9447-1

 

4. Komosko L. Batsyn M. San Segundo M. Pardalos P.

A fast greedy sequential heuristic for the vertex coloring problem based on bitwise

operations, Journal of Combinatorial Optimization, Volume 31 (2016), Issue 4, pp 1665–1677,

DOI: 10.1007/s10878-015-9862-1

 

5. Nikolaev А., Batsyn M., San Segundo P.

Reusing the Same Coloring in the Child Nodes of the Search Tree for the

Maximum Clique Problem, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8994, P. 275-280 (2015).

DOI: 10.1007/978-3-319-19084-6_27

 

6. Richman, M. B., L. M. Leslie, T.B. Trafalis, and H. Mansouri

Data selection using support vector regression.

Advances in Atmospheric Sciences, v.32 (2015), Issue 3, pp 277–286.

DOI: 10.1007/s00376-014-4072-9

 

7. Shangin R. Pardalos P.

Heuristics for the network design problem with connectivity requirement

Journal of Combinatorial Optimization, Volume 31 (2016), Issue 4, pp 1461–1478.

DOI: 10.1007/s10878-015-9834-5

 

8. Sifaleras A. Konstantaras I. Mladenovic N.

Variable neighborhood search for the economic lot sizing problem with product

returns and recovery, International Journal of Production Economics, Volume 160 (2015), Pages 133–143.

http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2014.10.003

 

9. КомоскоЛ.Ф. БацынМ.В.

Эффективная раскраска графа с помощью битовых операций.

«Информационныетехнологии», 2015. № 7. С. 488-494.

 

10. Пономаренко А. Мальков Ю. Логвинов А. Крылов В.

An overlay network for distributed exact and range search in one dimensional space,  Бизнесинформатика, Выпуск№ 1 (35) / 2016, стр. 26-36.

 

11. Савченко А.В., Милов В.Р.

Нейросетевые методы распознавания кусочно-однородных объектов

Нейрокомпьютеры: разработка, применение.– 2014.– №11.– С. 10-20.

 

12. Савченко А.В., Милов В.Р.

О построении иерархической системы интеллектуального анализа и

распознавания аудио/видео объектов

Нейрокомпьютеры: разработка, применение.– 2014.– №11.– С. 23-30.

 

2015

 

1. Jack Brimberg, Nenad Mladenovic, Raca Todosijevic, Dragan Urosevic,

A basic variable neighborhood search heuristic for the un-capacitated multiple

allocation p-hub center problem, Optimization Letter, First Online:  28 November 2015. DOI: 10.1007/s11590-015-0973-5.

 

2. Nenad Mladenovic, Dragan Urosevic, Dionisio Perez-Brito

Variable neighborhood search for Minimum Linear Arrangement Problem

Yugoslav journal of Operations research, 26 (2016), Number 1, 3–16.

DOI: 10.2298YJOR140928038M

 

3. Alexey Nikolaev, Nenad Mladenovic, Raca Todosijevic

J-means and I-means for minimum sum-of-squares clustering on networks.

Optimization Letters, First Online: 11 December 2015.

DOI: 10.1007/s11590-015-0974-4

 

4. Orestis P. Panagopoulos, Vijay Pappu, Petros Xanthopoulos, Panos Pardalos,

Constrained Subspace Classifier For High Dimensional Datasets

Omega, v. 59 (2016), pp.40–46.

http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2015.05.009

 

5. K. Papalamprou, L. Pitsoulis

k -Sum Decomposition of Strongly Unimodular Matrices

Optimization Letter, First Online: 30 November 2015.

DOI: 10.1007/s11590-015-0975-3

 

6. Raghav Pant and Theodore Trafalis

SVM Classification of Uncertain Data Using Robust Multi-Kernel Methods

Optimization, Control, and Applications in the Information Age, Springer

Proceedings in Mathematics & Statistics, v.130, p. 261-273, 2015.

DOI: 10.1007/978-3-319-18567-5

 

7. Ponomarenko A.

Query-Based Improvement Procedure and Self-Adaptive Graph Construction

Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search, in Similarity Search and Applications, Lecture Notes in Computer Science, Volume 9371, pp 314-319.

DOI: 10.1007/978-3-319-25087-8_30

 

8. San Segundo P., Alexey Nikolaev, Mikhail Batsyn

Infra-chromatic bound for exact maximum clique search.

Computers & Operations Research. 2015. Vol. 64. P. 293-303.

DOI: 10.1016/j.omega.2015.05.009

 

9. Savchenko A.V., Belova N.S.

Statistical testing of segment homogeneity in classification of piecewise-regular

Objects, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Vol. 25 (2015), No. 4, P. 915-925.

http://pldml.icm.edu.pl/pldml/element/bwmeta1.element.bwnjournal-article-amcv25i4p915bwm

 

10. Savchenko A.V., Milov V.R., Belova N.S.

Sequential Hierarchical Image Recognition based on the Pyramid Histograms of

Oriented Gradients with Small Samples,

Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST), in Communications in Computer and Information Science, Volume 542 (2015),  pp 14-23.

DOI: 10.1007/978-3-319-26123-2_2

 

11. Emre Tokgöz, Iddrisu Awudu and Theodore B. Trafalis,

A Single-Facility Manifold Location Routing Problem with an Application to Supply, Chain Management and Robotics, Machine Learning, Optimization, and Big Data, Lecture Notes in Computer Science, Volume 9432 (2015),  pp 130-144.

DOI: 10.1007/978-3-319-27926-8_z

 

12. Marco Viola, Mara Sangiovanni, Mario Guarracino, Gerardo Toraldo

A generalized eigenvalues classifier with embedded feature selection

Optimization Letters, First Online: 29 September 2015.

DOI: 10.1007/s11590-015-0955-7

 

13. Ximing Wang, Neng Fan, and Panos M. Pardalos

Robust Chance-Constrained Support Vector Machines with Second-Order

Moment Information,  Annals of Operations Research, First Online: 12 October 2015.

DOI: 10.1007/s10479-015-2039-6

 

14. BS Zhikharevich, OV Rusetskay, N Mladenović

Clustering cities based on their development dynamics and Variable neighborhood

Search, Electronic Notes in Discrete Mathematics 47 (2015) 213-220.

http://dx.doi.org/10.1016/j.endm.2014.11.028

 

15. ЗиминаЕ.Ю., СавченкоА.В.

Использование языка SQL для задачи классификации в процессе

обнаружения знаний в базах данных, Парадигма, т. 1 (2015), стр. 102-106.

 

16. Бацын М.В., Калягин В.А. Туляков Д.Н.

Эффективный подход для вычисления меры близости протеинов

Препринты Института Прикладной Математики им. М.В.Келдыша РАН, номер 91, 2015.

http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2015-91

 

17. Мозохин Д.Е. Калягин В.А.

Сравнительный анализ алгоритмов кластеризации в сетях фондовых рынков

Алгоритмы, методы и системы обработки данных, ISSN: 2220-878X, Выпуск:

4(33), 2015, стр. 73-90.

http://amisod.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=332:amisod-2015-04-33-title&catid=11&Itemid=111

 

18. Александр Пономаренко, Никита Аврелин, Билегсайхан Найдан, Леонид

Бойцов, Сравнительный Анализ Структур Данных для Приближенного Поиска Ближайшего Соседа, Алгоритмы, методы и системы обработки данных, ISSN: 2220-878X, Выпуск: 4(33), 2015, стр.91-106.

http://amisod.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=343:amisod-2015-04-33-ponomarenko-avrelin-naydan-boytsov&catid=35:amisod-2015-04-33&Itemid=125

 

19. Савченко А.В.

Об одном способе повышения вычислительной эффективности

вероятностной нейронной сети в задаче распознавания образов на основе

проекционных оценок, Информационные системы и технологии, 2015.–№4.– С. 28-38.

 

20. Савченко А.В.

Статистическое распознавание образов на основе посегментного анализа

Однородности, Машинное обучение и анализ данных.– 2015.– T. 1, № 11.– стр. 1500-1516.

 

21. Савченко А.В., Милов В.Р., Севрюков А.А., Милов Д.В.

Классификация опасных ситуаций в системах поддержки принятия решений

при управлении техническими объектами, Информационно-измерительные и управляющие системы.– 2015.– Т. 13, №11.– стр. 52-58.

 

22. Черноусов В.О., Савченко А.В.

Помехоустойчивый морфологический алгоритм обнаружения вилочного

погрузчика на видео, Машинное обучение и анализ данных. 2014. T. 1, № 10. C. 1369 – 1381.

 

23. Jack Brimberg, Nenad Mladenovic and Dragan Urosevic

Maximally diverse grouping and Clique partitioning problems with Skewed general variable neighborhood search, in Models, Algorithms and Technologies

for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 156, pp. 3-38,  Springer International Publishing Switzerland,  2016.

DOI 10.1007/978-3-319-29608-1_1

 

24. Carlos A.S. Oliveira and Panos M. Pardalos

Optimization Algorithms for Shared Groups in Multicast Routing,

in Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 156, pp. 55-68,  Springer International Publishing Switzerland,  2016.

DOI 10.1007/978-3-319-29608-1_4

 

25. Tokgoz E., Trafalis T.B.

2-Facility manifold location routing problem, Optimization Letter, First Online: 26 December 2015.  DOI: 10.1007/s11590-015-0984-2

 

26. Emre Tokgoz, Theodore B. Trafalis

Manifold Location Routing Problem with Applications in Network Theory,

in Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis, Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 156, pp. 89-114,  Springer International Publishing Switzerland,  2016.

DOI 10.1007/978-3-319-29608-1_6

 

27. Кочетуров А.А. Бацын М.В. Пардалос П.М.

Динамика кластерных структур в графах финансовых рынков, Журнал Новой Экономической Ассоциации, вып.4 (28), 2015, стр.12-30.

 

 

28. Николаев А.И.

Эффективный подход на основе машинного обучения для решения задачи о

максимальной клике, Информационные технологии, 2016, т. 22. № 4. С. 249-254. http://novtex.ru/IT/it2016/number_04_annot.html#3

 

29. Савченко А.В.

Теоретико-информационное обоснование и анализ эффективности метода

фонетического кодирования-декодирования в задаче автоматического

распознавания речи, Радиотехника и электроника, том: 61, н30. Giovanni Felici, Kumar Parijat Tripathi, Daniela Evangelista, Mario Guarracino. From locally significant to globally relevant: a paradigm shift in the analysis of