Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Оптимизация производительности глубоких нейронных сетей в задаче распознавании образов

29 марта 2017г. на заседании научного семинара лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ выступил Рассадин А.Г.

29 марта 2017г. на очередном заседании научного семинара лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (ЛАТАС) выступил магистрант НИУ ВШЭ НН Рассадин А.Г. Доклад был посвящен обзору основных методов повышения эффективности алагоритмов распознавания эмоций по изображениям лиц на основе глубоких сверточных нейронных сетей
(подробнее см. Внешние мероприятия)