Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Хакатон по анализу больших данных в Интернет

14 апреля 2017 г. на очередном семинаре НУГ были представлены презентации команд-участников хакатана "Предсказание популярности публикаций на основе поведения пользователей" о разработанных предикативных моделях.


13-14 апреля 2017г. в рамках «ITFORUM 2020 / Цифровой мир» состоялся хакатон по анализу Больших Данных в Интернет. Одним из организаторов хакатона выступил участник НУГ анализа мультимедийных данных Карпов Николай Вячеславович. Перед участниками была поставлена интересная и непростая задача: прогнозирование количества просмотров статей по данным об их просмотрах за месяц, заголовкам и хэштэгам.

По итогам провереднной проверки результатов работы разработанных программных моделей, места распределились таким образом:

I место: команда "Оверфит и отвага" (Илья Фикс и Дмитрий Одзерихо) 
II место:  команда "IV TEAM" (Буденков Семен и Мальков Юрий)
III место: команда Темнова Дмитрия и Наумовой Дарьи  
Презентации победителей доступны на странице Семинары