17 мая состоялся очередной семинар НУГ, где выступил Пономаренко Александр Александрович

Тема "Основные тренды в области машинного обучения: по итогам открытого курса OpenDataScience"

Аннотация доклада: Первичный анализ данных с Pandas. Визуальный анализ данных c Python. Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей. Линейные модели классификации и регрессии. Композиции: бэггинг, случайный лес.  Построение и отбор признаков. Приложения в задачах обработки текста, изображений и геоданных. Обучение без учителя: PCA, кластеризация Обучение на гигабайтах c Vowpal Wabbit. Анализ временных рядов с помощью Python. И что ещё  интересного было в открытом курсе машинного обучения  https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/ 

(подробнее см. Семинары)