Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Тема: «Показатели Ляпунова для анализа данных ЭЭГ»

Мероприятие завершено

В рамках семинара будут обсуждаться работы [1-4], в которых проводится анализ данных ЭЭГ. В качестве инструмента анализа используется старший показатель Ляпунова, рассчитанный по временным рядам. В рамках семинара будут обсуждать общие результаты, в каких приложениях данный метода наиболее эффективен, а также будут обозначены области, где точность расчета старшего показателя Ляпунова не критична, а где требуется его уточнение и оценка точности расчета.

[1] Kim, D. J., Jeong, J., Chae, J. H., Park, S., Kim, S. Y., Go, H. J., ... &Choi, B. (2000). An estimation of the first positive Lyapunov exponentof the EEG in patients with schizophrenia. Psychiatry Research:Neuroimaging, 98(3), 177-189.
[2] Takahashi, T. (2013). Complexity of spontaneous brain activity inmental disorders. Progress in Neuro-Psychopharmacology andBiological Psychiatry, 45, 258-266.
[3] Manor, B., & Lipsitz, L. A. (2013). Physiologic complexity and aging:Implications for physical function and rehabilitation. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 45, 287-293.
[4] Kutepov, I. E., Dobriyan, V. V., Zhigalov, M. V., Stepanov, M. F.,Krysko, A. V., Yakovleva, T. V., & Krysko, V. A. (2020). EEG analysis inpatients with schizophrenia based on Lyapunov exponents. Informaticsin medicine unlocked, 18, 100289

Докладчик: Станкевич Н.В. (НИУ ВШЭ - НН)