• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Глава в книге
ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

О кафедре

Кафедра реализует образовательную программу "Прикладная математика и информатика".

Программа успешно сочетает фундаментальную подготовку по математике и компьютерным наукам с прикладными задачами экономики и бизнеса. Сферами профессиональной деятельности выпускника прикладной математики и информатики являются – компании, которые разрабатывают, внедряют или просто применяют в своей деятельности  современные информационные технологии. Среди них отечественные и зарубежные транснациональные компании, исследовательские и инженерные центры и другие организации, где используют современные методы компьютерных наук.

Программа нацелена на подготовку специалистов, обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для анализа операций и сложных структур, а также профессионального моделирования их при помощи современного информационного обеспечения. К таким операциям и сложным структурам относятся различные вычислительные, экономические и бизнес операции, глобальная сеть интернет, естественный язык и многое другое. Во время учебы студенты участвуют в работе научных лабораторий ЛАТАС иТАПРАДЕСС, сотрудники которых проводят исследования мирового уровня.

Три кита прикладной математики и информатики:

  • Программирование
  • Математическое моделирование
  • Английский язык

Студенты имеют возможность выбрать две из четырех образовательных специализации:

  1. Анализ данных;
  2. Информационные системы;
  3. Исследование операций;
  4. Принятие решений.

Независимо от образовательной специализации все студенты, изучают следующие дисциплины:

  • Программирование на языках С, С++, Java, Python ;
  • Архитектура ЭВМ;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Работа с операционными системами Linux, Windows ;
  • Реляционные базы данных.