• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
On Trees with a Given Diameter and the Extremal Number of Distance-k Independent Sets

D. S. Taletskii.

Journal of Applied and Industrial Mathematics. 2023. Vol. 17. No. 3. P. 664-677.

Глава в книге
Uncertainty of Graph Clustering in Correlation Block Model

Artem Aroslankin, Valeriy Kalyagin.

In bk.: Mathematical Optimization Theory and Operations Research: Recent Trends. 22nd International Conference, MOTOR 2023, Ekaterinburg, Russia, July 2–8, 2023, Revised Selected Papers, vol 1881. Springer, 2023. P. 353-356.

Препринт
Independent sets versus 4-dominating sets in outerplanar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2023

О кафедре

Кафедра реализует образовательную программу "Прикладная математика и информатика".

Программа успешно сочетает фундаментальную подготовку по математике и компьютерным наукам с прикладными задачами экономики и бизнеса. Сферами профессиональной деятельности выпускника прикладной математики и информатики являются – компании, которые разрабатывают, внедряют или просто применяют в своей деятельности  современные информационные технологии. Среди них отечественные и зарубежные транснациональные компании, исследовательские и инженерные центры и другие организации, где используют современные методы компьютерных наук.

Программа нацелена на подготовку специалистов, обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для анализа операций и сложных структур, а также профессионального моделирования их при помощи современного информационного обеспечения. К таким операциям и сложным структурам относятся различные вычислительные, экономические и бизнес операции, глобальная сеть интернет, естественный язык и многое другое. Во время учебы студенты участвуют в работе научных лабораторий ЛАТАС иТАПРАДЕСС, сотрудники которых проводят исследования мирового уровня.

Три кита прикладной математики и информатики:

  • Программирование
  • Математическое моделирование
  • Английский язык

Студенты имеют возможность выбрать две из четырех образовательных специализации:

  1. Анализ данных;
  2. Информационные системы;
  3. Исследование операций;
  4. Принятие решений.

Независимо от образовательной специализации все студенты, изучают следующие дисциплины:

  • Программирование на языках С, С++, Java, Python ;
  • Архитектура ЭВМ;
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Работа с операционными системами Linux, Windows ;
  • Реляционные базы данных.