Программирование для лингвистов

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

Кредиты

Кто читает:

Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён углубленному изучению программирования на языке Python, получению навыков решения практических лингвистических задач, освоению промышленных стандартов написания и оформления кода.

Цель освоения дисциплины

• Углубление навыков программирования в части развития навыков логического мышления.
• Углубление навыков программирования в части развития навыков моделирования абстракций.
• Углубление навыков программирования в части улучшения стилевых навыков написания кода.
• Знакомство с принципами и методами написания промышленного кода.
• Развитие навыков алгоритмического мышления для решения задач по заданным требованиям.
• Ознакомление с процессами, сопутствующими написанию промышленного кода: инфраструктура, тестирование, документирование.

Планируемые результаты обучения

• Знать принципы работы компиляторов и интепретаторов
• Уметь использовать базовые алгоритмы анализа текстов
• Уметь составлять алгоритмы и оценивать сложность алгоритма
• Уметь моделировать абстракции различных уровней для написания программного кода в стиле ООП (Объектно-ориентированное программирование)
• Улучшить стилевые навыки для написания четкого и ясного кода по принципам SOLID (Single responsibility, Open-closed, Liskov substitution, Interface segregation и Dependency inversion)
• Уметь проводить морфологический, синтаксический и семантический анализ текстов автоматическими методами
• Уметь находить и использовать актуальные библиотеки для решения поставленных задач
• Уметь анализировать функционал рассматриваемой библиотеки, анализировать несколько библиотек-кандидатов с последующим выбором итоговой технологии
• Уметь формировать список требуемых библиотек, технологий на основе заданных требований
• Уметь программировать комплексное решение, содержащее несколько технологий/библиотек/баз данных
• Уметь презентовать программное решение потенциальному заказчику за заданное время

Содержание учебной дисциплины

• Тема 1. Введение в ООП, Базовые принципы тестирования
• Тема 2. Система контроля версий Git, Сложность алгоритмов
• Тема 3. Структуры данных, Принципы тестирования, Принципы SOLID
• Тема 5. Использование библиотек для решения лингвистических задач
• Тема 4. Разработка простых веб-приложений
• Работа в команде и создание проекта

Элементы контроля

• Активность
• Итоговый проект

Промежуточная аттестация

• 2024/2025 2nd module
  0.7 * Активность + 0.7 * Активность + 0.3 * Итоговый проект + 0.3 * Итоговый проект
• 2025/2026 2nd module
  1 * 2024/2025 2nd module + 1 * 2024/2025 2nd module

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Álvaro Scrivano. (2019). Coding with Python. Minneapolis: Lerner Publications ™. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1947372
• Daigneau, R. (2012). Service Design Patterns : Fundamental Design Solutions for SOAP/WSDL and RESTful Web Services. Addison-Wesley Professional.
• Freeman, E., Freeman, E., Sierra, K., & Bates, B. (2004). Head First Design Patterns : A Brain-Friendly Guide. Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415229
• Gamma, E., Helm, R., Johnson, R. E., & Vlissides, J. (2009). Design Patterns : Elements of Reusable Object-Oriented Software. Reading, MA: Addison-Wesley Professional. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1599365
• Hetland, M. L. (2014). Python Algorithms : Mastering Basic Algorithms in the Python Language (Vol. Second edition). [New York, N.Y.]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1174465
• Lasater, C. G. (2007). Design Patterns. Plano, Tex: Jones & Bartlett Learning. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=186036
• Грокаем алгоритмы : иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих, Бхаргава, А., 2023
• Теоретический минимум по Computer Science : все что нужно программисту и разработчику, Феррейра Фило, В., 2023
• Теоретический минимум по Computer Science : сети, криптография и data science, Феррейра Фило, В., 2023
• Чистый код : cоздание, анализ и рефакторинг, Мартин, Р., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

• Andrew Bird, Dr Lau Cher Han, Mario Corchero Jiménez, Graham Lee, & Corey Wade. (2019). The Python Workshop : A New, Interactive Approach to Learning Python. Birmingham: Packt Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2291496
• Kurdi, M. Z. (2017). Natural Language Processing and Computational Linguistics 2 : Semantics, Discourse and Applications. London, UK: Wiley-ISTE. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1642577

Авторы

• Сафарян Анна Карэновна
• Климова Маргарита Андреевна
• Трехлеб Ольга Юрьевна