Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

 ✖
  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
vision Версия для слабовидящих Меню
Учебные курсы
ФКН
НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде
vision Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)
Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

О кафедре

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием  партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации
Книга
Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд.

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья
Partitioning vertices of graphs into paths of the same length

Duginov O., Dmitriy Malyshev, Dmitriy Mokeev

Discrete Applied Mathematics. 2025. Т. 373. С. 179-195.

Глава в книге
ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт
The Gamma-Theta Conjecture holds for planar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Все публикации
Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Mentor's Seminar

2025/2026
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
Кредиты
Кто читает:
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 1-3 модуль

Course Syllabus

Full SyllabusAsk Question

Abstract

Designing an individual educational trajectory together with an academic mentor, formulating the direction of research activities and the topic of a term paper. Correction of the plan, the subject of the course work in accordance with the progress of the student along the educational trajectory.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • To help students of the educational program "Master of computer vision" to design the direction of research activities and the topic of a term paper.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • to know the current state of scientific research in the chosen narrow field of knowledge
  • be able to work with scientific literature on the chosen research topic
  • know the main methods and ways of presenting research and development results in the form of reports and reports
  • An individual curriculum has been formed
  • is able to justify the relevance, problems and significance of the study
Course Contents

Course Contents

  • Structure of "Master of computer vision program", expectations of scientific work
  • Individual curriculum as a tool for achieving educational goals
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Presentation
  • non-blocking Final thesys desicion
  • non-blocking Final thesys desicion
  • non-blocking Presentation
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2024/2025 4th module
    0.5 * Final thesys desicion + 0.5 * Final thesys desicion + 0.5 * Presentation + 0.5 * Presentation
  • 2025/2026 3rd module
    0.5 * Final thesys desicion + 0.5 * Final thesys desicion + 0.5 * Presentation + 0.5 * Presentation
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Academic Writing Skills 3, Student's Book, 140 p., Chin, P., Reid, S., Wray, S., Yamazaki, Y., 2014
  • How to write a lot : a practical guide to productive academic writing, Silvia, P. J., 2019

Recommended Additional Bibliography

  • Bailey, S. (2017). Academic Writing : A Handbook for International Students (Vol. Fifth edition). London: Routledge. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1650435

Authors

  • Трехлеб Ольга Юрьевна
  • Savchenko Andrei Vladimirovich