Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Partitioning vertices of graphs into paths of the same length

Duginov O., Dmitriy Malyshev, Dmitriy Mokeev

Discrete Applied Mathematics. 2025. Т. 373. С. 179-195.

Глава в книге
ALOE: Boosting Large Language Model Fine-Tuning with Aggressive Loss-Based Elimination of Samples

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

In bk.: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: 27th European Conference on Artificial Intelligence, 19–24 October 2024, Santiago de Compostela, Spain. Vol. 392. IOS Press Ebooks, 2024. P. 3980-3986.

Препринт
The Gamma-Theta Conjecture holds for planar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2024

Контакты

603093 Н.Новгород, ул. Родионова, д. 136, 406 к.

Тел: (831) 436-13-97
E-mail: kaf_pmi@hse.ru

Computational Linguistics

2025/2026
Учебный год
ENG
Обучение ведется на английском языке
Кредиты

Course Syllabus

Abstract

Kurs napravlen na podgotovku spetsialistov, sposobnykh provodit' informatsionnoye modelirovaniye predmetnoy oblasti i reshat' prikladnyye zadachi obrabotki informatsii na vysokom tekhnicheskom urovne. Prakticheskiye zanyatiya sluzhat dlya polucheniya ustoychivykh navykov obrabotki yestestvennogo yazyka s ispol'zovaniyem sovremennykh vysokourovnevykh yazykov programmirovaniya v kachestve prikladnogo programmistaDlya vypolneniya zadaniy ispol'zuyetsya skriptovyy yazyk Python3, a takzhe tekhnologicheskaya platforma Anaconda4. Dlya osvoyeniya uchebnoy distsipliny, studenty dolzhny vladet' sleduyushchimi znaniyami i kompetentsiyami: • sovremennyye metody proyektirovaniya i realizatsii informatsionnykh sistem; • osnovnyye algoritmy i struktury dannykh dlya bystrogo poiska informatsii; • programmirovaniye na yazykakh S, C++