• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Combinatorics and Algorithms for Quasi-Chain Graphs
В печати

Alecu B., Atminas A., Lozin V. V. et al.

Algorithmica. 2022. P. 1-23.

Глава в книге
Faster exploration of some temporal graphs

Adamson D., Gusev V. V., Malyshev D. et al.

In bk.: 1st Symposium on Algorithmic Foundations of Dynamic Networks (SAND 2022, March 28–30, 2022, Virtual Conference). Vol. 221. Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl Publishing, 2022. Ch. 5. P. 5:1-5:10.

Препринт
The approximate variation of univariate uniform space valued functions and pointwise selection principles

Vyacheslav V. Chistyakov, Svetlana A. Chistyakova.

Functional Analysis. arXiv [math.FA]. Cornell University, NY, USA, 2020. No. 2010.11410.

Проектный семинар

2021/2022
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
2
Кредиты

Преподаватель

Серебряков Григорий Андреевич

Серебряков Григорий Андреевич

Программа дисциплины

Аннотация

В процессе освоения дисциплины студент приобретает способности описывать проблемы и ситуации профессиональной деятельности, используя язык и аппарат математических и компьютерных наук. В результате освоения дисциплины студент должен: знать: - основные модели классической и современной разметки текстов, границы их применимости в важнейших практических приложениях; - методы создания диалоговых систем; уметь: - применять стандартные методы моделирования и программы к решению задач автоматической обработки естественного языка; владеть: - навыками (приобрести опыт) работы с основными принципами и методами обработки текстовых данных; - навыками обработки и интерпретации результатов эксперимента
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины “Проектный семинар” являются ознакомление бакалавров с современными методами обработки текстов, создания корпусов и диалоговых систем и обучение применению их на практике в процессе проектной работы
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Уметь использовать основные принципы выполнения проектов в системе Gate
  • Уметь использовать принципы разработки при помощи он-лайн платформ
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Разработка систем обработки естественного языка при помощи программы Gate
  • Разработка диалоговых систем при помощи современных онлайн-платформ
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
    На экзамене студент должен продемонстрировать владение терминологией, умение правильно ставить задачи и формулировать цели исследования, решать задачи, способность отвечать на поставленные вопросы
  • неблокирующий Аудиторная работа
  • неблокирующий Экзамен
    На экзамене студент должен продемонстрировать владение терминологией, умение правильно ставить задачи и формулировать цели исследования, решать задачи, способность отвечать на поставленные вопросы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 1 модуль
    0.25 * Аудиторная работа + 0.25 * Аудиторная работа + 0.25 * Экзамен + 0.25 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Коэльо Л.П., Ричарт В. - Построение систем машинного обучения на языке Python - Издательство "ДМК Пресс" - 2016 - ISBN: 978-5-97060-330-7 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/82818

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Gernsbacher, M. A., & Traxler, M. J. (2006). Handbook of Psycholinguistics (Vol. 2nd ed). Amsterdam: Academic Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=187294