Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

АБB
АБB
АБB

Обычная версия сайта

Кафедра ПМИ создана в 2006 году как выпускающая кафедра по направлению "Прикладная математика и информатика".

Целью деятельности кафедры «Прикладной математики и информатики» является подготовка высококвалифицированных специалистов (бакалавров и магистров) по направлению 010500 «Прикладная математика и информатика», обладающих знаниями и квалификацией, необходимыми для профессионального моделирования и информационного обеспечения экономических и бизнес процессов, анализа и обработки данных.

Научная деятельность

Кафедра выполняет межкафедральные (кафедры Информационных систем и технологий, Математики и др.) исследовательские проекты, национальные проекты в составе общих исследовательских групп (РФФИ, проекты Минобрнауки РФ и др.) с участием партнеров из Института прикладной математики им. М. Келдыша РАН, Математического института им. В. Стеклова РАН, Института прикладной физики РАН, МГУ им. М. Ломоносова, ННГУ им Н. Лобачевского. Осуществляется международное сотрудничество с различными научными центрами Европы и США.

Публикации

Книга

Теория вероятностей и математическая статистика. 2-е изд.

Колданов А. П., Колданов П. А.

М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

Статья

О числе вечного доминирования планарных графов диаметра 2
В печати

Талецкий Д. С.

Дискретный анализ и исследование операций. 2025. Т. 32. № 1. С. 1-21.

Глава в книге

Robustness of Graphical Lasso Optimization Algorithm for Learning a Graphical Model

Valeriy Kalyagin, Ilya Kostylev.

In bk.: Mathematical Optimization Theory and Operations Research. 23rd International Conference, MOTOR 2024, Omsk, Russia, June 30–July 6, 2024, Proceedings. LNCS, volume 14766. Springer, 2024. P. 337-348.

Препринт

DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Все публикации

Кто читает:: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород) (Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород))

Статус:: Курс по выбору

Когда читается:: 4-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватель

Бабкина Татьяна Сергеевна

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Данная дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла дисциплин, обеспечивающих подготовку бакалавра. Она изучается во 2-3 модулях 4-го курса. Изучение данной дисциплины опирается на фундаментальные курсы «Математический анализ», «Теория вероятностей», «Дискретная математика» из цикла «Математический и естественно-научный цикл» и курс по выбору «Исследование операций». Основные положения данной дисциплины могут использоваться при подготовке выпускной квалификационной работы, а также в практической и исследовательской деятельности.

Цель освоения дисциплины

Знакомство с основными понятиями моделирования бизнес-процессов и систем массового обслуживания
Развитие навыков построения моделей систем массового обслуживания
Овладение основными инструментальными средствами имитационного моделирования

Планируемые результаты обучения

Аргументировать необходимость использования методов имитационного моделирования в конкретных задачах
Проводить расчеты основных показателей эффективности для различных классов СМО марковского типа
Разрабатывать имитационные модели различных систем в среде AnyLogic
Решать задачу выбора входного распределения вероятностей для конкретной имитационной модели
Решать задачу выбора структуры и компонент для конкретной модели СМО
Решать задачу планирования имитационного эксперимента

Содержание учебной дисциплины

Цели и задачи имитационного моделирования
Базовая концепция системы массового обслуживания
Марковские модели СМО
Создание адекватных и детальных имитационных моделей
Планирование имитационного эксперимента и анализ выходных данных
Интегрированная среда имитационного моделирования AnyLogic

Элементы контроля

Лабораторные работы
Экзамен
Итоговый контроль в 2019/2020 учебном году состоялся в 3 модуле
Лабораторные работы
Экзамен
Итоговый контроль в 2019/2020 учебном году состоялся в 3 модуле

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
0.5 * Экзамен + 0.5 * Лабораторные работы

Список литературы

Авторы

Бабкина Татьяна Сергеевна

Имитационное моделирование

Автор программы